多模态大模型Reka Core发布 性能与GPT-4相媲美
RekaCore是一款最新发布的多模态大型语言模型,其性能可与GPT-4相媲美,甚至在某些方面超越了现有的前沿模型。这一技术突破为人工智能领域带来了新的里程碑,特别是在图像、视频和音频的上下文理解能力方面。随着Core的进一步优化和应用,我们有理由相信,它将在多个领域产生深远的影响,推动人工智能技术的进步和社会的发展。
NVIDIA提出 Tied-Lora:提高LoRA方法的参数效率 用13%参数实现性能与标准LoRA方法相媲美
一组来自NVIDIA的研究人员近日提出了一种名为Tied-LoRA的新技术,旨在改善低秩适应方法的参数效率。该方法采用了权重绑定和选择性训练的策略,以寻找性能和可训练参数之间的最佳平衡。讨论与其他参数效率方法的限制和比较对于确定未来探索的潜在领域至关重要。