语音生成的「智能涌现」:10万小时数据训练,亚马逊祭出10亿参数BASE TTS
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理和计算机视觉已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。在语音处理和文本到语音领域,这样的转变也正在发生,模型能够利用数千小时的数据,使合成结果越来越接近类人语音。使用扩散解码器的十亿参数SpeechGPT需要69.1秒才能完成合成使用语音编码解码器的相同SpeechGPT只需要17.8秒。
亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
亚马逊面向企业的 AI 聊天机器人 Amazon Q 或存在严重幻觉和数据泄露问题引发质疑
在发布不到一周后,AmazonQ——亚马逊对抗Copilot的生成式AI助手——已面临生存威胁,一份新报告显示这款AI助手可能产生「严重幻觉」。据ThePlatformer援引泄露文件报道,Q正面临准确性和隐私问题,包括幻觉和数据泄露。「因此,人们对于聊天机器人和其他相关技术抱有更高的期望。
亚马逊推出AI助手Amazon Q 企业可提问公司数据
亚马逊云计算业务AWS最近推出了一款名为AmazonQ的聊天工具,企业可以在其中就公司数据提出问题。AWS首席执行官亚当·塞利普斯基在AWSre:Invent大会的主题演讲上宣布了这一消息。这可提供联系中心更好的服务。