《蛋仔派对》回应“歧视老年人”:强制70岁以上人脸识别 防止未成年人冒用
一直以来,70岁奶奶半夜排位王者”的梗都在网络上广泛流传,主要是说有未成年人冒用老年人身份注册游戏账号,避开防沉迷系统。网易旗下《蛋仔派对》就针对这种情况打造了专门的防护系统,针对70岁以上用户,注册时需强制进行人脸识别。感谢各位大朋友、小朋友一直以来对《蛋仔派对》的支持和热爱,我们会继续努力,为大家营造更欢乐、美好的游戏氛围。
网信办:网购人脸识别属于个人信息过度收集
在4月9日的国务院政策例行吹风会上,国新办邀请了相关负责人,详细阐述了《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关内容。国家网信办网络法治局的尤雪云局长特别就《条例》第23条进行了深入解读。尤雪云局长的解读,不仅使公众对《条例》第23条有了更深入的理解,也提醒广大消费者在日常生活中要更加注意个人信息的保护,同时也对经营者提出了明确的规范要求,有助于维护公平、健康的消费环境。
女子受回南天影响 有家进不了:电子锁人脸识别失灵
3月4日,在广东江门,一名女子因为回南天的影响遭遇了回家难的困境。由于回南天导致的潮湿环境,女子家的电子锁在尝试进行人脸识别时未能成功识别,导致她无法进入家门。对于重要的电子设备,如电子锁等,建议备有其他可靠的解锁方式,以防万一。
IPaapter团队推IP-Adapter-FaceID模型 大幅提高人脸识别精准度
IPaapter团队最新推出了IP-Adapter-FaceID模型,这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。一张照片还原出的人脸可以更精准了。IPaapter团队的努力和创新精神为人脸识别技术的发展注入了新的活力,相信IP-Adapter-FaceID模型的推出将为相关领域带来积极的影响,帮助人们更好地利用人脸识别技术。
目标检测跟踪模型YOLOv8 能快速识别和定位多个对象
YOLOv8是一种先进的目标检测跟踪模型,它在图像或视频帧中能够快速准确地识别和定位多个对象,并能够跟踪它们的移动,同时将其分类。除了检测对象,YOLOv8还可以区分对象的确切轮廓,进行实例分割、估计人体的姿态、帮助识别和分析医学影像中的特定模式等多种计算机视觉任务。YOLOv8是YOLO系列的最新版本,具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。
新视频分割技术SAM 可高效识别移动物体
在视频分割领域,SegmentAnything模型被用于探索新的视频对象分割技术。研究团队测试了两种不同的模型,旨在结合SAM的分割能力和光流技术的优势,以提高视频分割的性能。具体的技术细节、模型性能指标以及未来的研究方向尚未详细公布,但这些初步的研究成果已经为视频分割技术的发展提供了新的方向和可能性。
美国FTC禁止Rite Aid在店内使用人工智能面部识别技术
美国联邦贸易委员会周二表示,RiteAid被禁止使用人工智能面部识别来遏制入店行窃,为期五年。根据FTC的指控,该药品连锁公司未能在数百家店内使用面部识别技术时实施合理程序,防范对消费者的伤害。司法部宣布起诉RiteAid,指控其在阿片类药物流行期间填写数十万张“存在明显红旗”的受控物质处方。
人工智能将面孔识别技术带入动物界:AI 被用来识别鹅的面孔
维也纳大学的生物学家SoniaKleindorfer博士,现任KonradLorenz行为与认知研究中心主任,最近发起了一项突破性研究。继承了著名的奥地利生物学家KonradLorenz研究灰雁鹅群行为的遗产,Kleindorfer博士及其团队开发了一种用于灰鹅面部识别的人工智能工具,旨在提高对鹅群个体识别的准确性。但她也提醒,要对鹅友善,因为它们也会记住人类的面孔。