谷歌推时间序列预测模型TimesFM 可预测股市、天气等
Google研究团队最近推出了一款名为TimesFM的时间序列预测模型。时间序列预测是一种通过分析过去的数据来预测未来事件发生的方法,广泛应用于商业、金融和科研等多个领域,帮助人们做出更明智的决策。Google计划在GoogleCloudVertexAI中提供TimesFM,使得外部客户能够轻松地集成和使用这个强大的时间序列预测工具,无需深入了解模型的内部工作机制。
南方多地开启暴雪模式 AI人工智能预测「天气」应用有哪些?
中国南方多地迎来了罕见的暴雪天气,这一天气现象引起了广泛关注。1月21日至22日,随着寒潮大举南下,中东部地区将迎来大范围降温,吉林东部、辽宁东部、山西中北部、浙江中南部、福建北部等地的部分地区降温可达12~16℃。要获取更多详细信息并开始您的AI「天气」之旅,请访问AIbase官方网站。
印度将建立人工智能气候模型进行严重天气预测
印度气象部门表示,他们计划建立人工智能气候模型,以改进严重天气事件的预测能力。引入人工智能技术可以提供更高质量、更便宜的天气数据,从帮助印度更准确地预测气候变化和天气极端事件。这一举措将推动印度在气象领域的科技发展,提升国家的灾害应对能力。
IBM 与 NASA 合作开发多模态基础模型,用于天气预测
IBM今天宣布与NASA、穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学、肯尼亚政府和英国科学技术设施委员会哈特里中心合作,支持应对气候变化的努力。这一合作将加强对地理空间映射和人工智能的研究与开发,旨在开发一个多模态基础模型,用于天气预测。我们希望这些技术能够加速我们为未来世代创造和应用解决方案的速度,以使地球更安全、更健康。
1分钟预测10天全球天气!谷歌DeepMind全新AI天气预报登上Science,碾压行业SOTA
【新智元导读】谷歌DeepMind再次在科学细分领域——天气预报迈出重要的一步。全新AI模型GraphCast可在1分钟内,精准预测10天全球天气,甚至还可以预测极端天气事件。在看了研究介绍之后,网友表示,谷歌你快出个应用啊!对于天气预报的能力,很多网友表示,现在已经可以期望预报的精细度到不同街道,并且精确到分钟了。
谷歌DeepMind发布全新AI天气预报模型GraphCast 1分钟预测10天全球天气
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步,为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
气象学家探讨人工智能对天气预测的影响 提高预测准确性
人工智能正逐渐改变天气预测领域,为气象学家提供了强大的工具,以提高预测的准确性。通过利用先进的天气模型来处理庞大的数据,人工智能已经取得了显著的成就。在这个快速发展的领域,人工智能的崭新技术正在不断提高天气预测的准确性,但也引发了深刻的思考,关于未来人工智能和人类专家知识在这一技术领域的相互作用。