研究揭示如何 SEO 优化网站以提升 AI 搜索引擎中的可见性
由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和IIT德里的研究人员团队进行的最新研究发现了多种提高网站在人工智能搜索引擎中可见性的方法。这些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了115%,使它们能够超越通常在搜索结果顶部占据主导地位的大型企业网站。这项研究似乎表明,SEO最终将演变为GEO,以在下一代AI搜索引擎中竞争。
生成式 AI 如何重塑搜索引擎并对 680 亿美元 SEO 行业构成威胁
随着Google、微软和其他大型科技公司大力宣传生成式人工智能工具如ChatGPT能够为用户提供前所未有的网络搜索体验,公众的期待日益高涨。这些工具允许用户避免在众多URL中漫无目的的搜索是直接得到来自整个互联网的答案。但考虑到研究生成式AI模型的研究人员拥有的资源,我们可以安全地假设,最终这些模型将变得越来越好,导致SEO行业的消亡。
Cohere 发布 Rerank 3,集成企业搜索和 RAG 功能
Cohere发布了Rerank3,这是一款新的基础模型,旨在增强企业搜索和检索增强生成系统。这一新模型将改变企业处理和访问大量数据的方式,提高搜索效率和准确性。”Elasticsearch的GVP兼总经理MattRiley表示。
Command R+官网体验入口 企业级RAG优化模型工具使用方法教程指南
CommandR是一款先进的RAG优化模型,专为处理企业级工作负载设计,首次在MicrosoftAzure上推出。该模型具有128k令牌上下文窗口,提供最佳性能的先进检索增强生成功能,支持10种关键语言的多语言覆盖,以及工具使用功能以自动化复杂的业务流程。要获取更多详细信息并开始使用CommandR,请访问CommandR官方网站。
5000万tokens大海捞针创纪录,百川智能192K超长上文+搜索增强破解商用难题!解决99%企业定制需求
【新智元导读】就在昨天,百川智能正式发布Baichuan2-Turbo系列API,192K的超长上下文窗口搜索增强知识库,解决了困扰行业已久的大模型商用落地难问题。大模型之战的战场格局,现在基本已经划定。通过「大模型搜索」的完整技术栈,百川智能把大模型时代的内存、硬盘与网络结合做到了极致,充分发挥了成本、性能与效率的优势,为企业应用大模型提供了完整的技术解决方案。
大模型+搜索构建完整技术栈,百川智能用搜索增强给企业定制化下了一剂「猛药」
从ChatGPT最初发布算起,虽然大模型的热潮已经持续了一年多,但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面,深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。实际落地的种种挑战最终指向一个方向:行业知识。我们有理由相信,这将引领大模型产业落地走向全新阶段。
GoLinks发布企业人工智能搜索引擎GoSearch 支持多模态搜索
GoLinks最新发布的GoSearch标志着企业搜索领域的一场变革。该人工智能搜索工具旨在解决大型企业在不断增长的软件应用堆栈中应对信息泛滥的问题。减少员工在信息检索上花费的时间的影响巨大,有望对生产力和企业效率产生连锁效应。
帮助企业优化云计算支出的 Cast AI 公司获 3500 万美元投资
2023年,全球云端用户支出预计将超过5990亿美元,较2021年的4210亿美元和2022年的近5000亿美元均有大幅增长。企业在适应数字化新常态方面面临挑战,尤其是在云计算开销方面。我们不关心谷歌、亚马逊或微软赚更多的钱——我们的最终责任是为客户节省开支,这也正是我们所提供的。
LLocalSearch官网体验入口 局部搜索优化AI工具使用地址
LLocalSearch是一个开源项目,它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解,广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。点击前往LLocalSearch官网体验入口需求人群:LLocalSearch适用于需要解决优化问题的开发者和研究人员,特别是在资源有限的情况下寻找最优解的场景。