日本研发出新型“纳米球”涂料:可减少飞机二氧化碳排放
在建造飞机等大型设备时,涂料可能看起来并不是最重要的组成部分,但其质量却是不容忽视的。日本神户大学的科学家发现了近乎隐形的硅晶体纳米球,这些粒子由于具有非常大且有效的散射可以反射光,并且可以减轻涂料重量。较大的颗粒会产生温暖的色调,如红色较小的颗粒则会显示出较冷的色调,如蓝色。
倪萍分享减重40斤方法:减少食量 锻炼辅助
知名主持人倪萍分享了她成功减重40斤的经验。倪萍因腰部问题行动不便,体重一度攀升至160斤,导致行走时都感到气喘吁吁。进入平台期后,需要继续坚持,缓慢减重,以维持健康的体重。
丰田CEO:比起投资电动车宁愿花钱购买碳排放积分
全球销丰田作为全球销量最高的汽车制造商之一,但去年其纯电动车销量占比不到总销量的1%。丰田汽车CEOTedOgawa表示,与其在纯电动车上浪费资金不如通过购买碳排放积分来弥补EPA规定的差距。TedOgawa称,与购买碳排放积分相比,浪费投资电动汽车反更加糟糕。
个性化扩散模型微调方法DiffuseKronA:个性化扩散模型微调方法,大幅减少参数、合成高质量图像
针对文本到图像生成模型领域中的个性化主题驱动模型,出现了一些令人印象深刻的进展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。这些模型普遍存在着对微调的需求较高和参数规模庞大的限制。综合对比实验结果,DiffuseKronA在视觉质量、文本对齐性、可解释性、参数效率和模型稳定性等方面均优于LoRA-DreamBooth,为T2I生成模型的领域带来了重大进展。
世界首款四座氢内燃飞机原型机首飞成功:碳排放量接近零
据国资小新”官微消息,世界首款四座氢内燃飞机原型机在辽宁省沈阳市法库财湖机场成功首飞。氢燃料内燃机飞机是以氢燃料作为推进能源的飞机,其碳排放量接近为零。此前该机型的验证机于去年3月在沈阳某机场完成验证试飞,是我国自主研制的第一架以氢内燃机为动力的通航飞机。
DeepMind提出语言模型训练新方法DiLoCo 通信量减少500倍
DeepMind的最新研究在语言模型训练领域取得突破,提出了分布式低通信方法。这一方法采用分布式优化算法,使得语言模型可以在连接性较差的设备集群上训练,不仅性能超越完全同步模型通信开销降低了500倍。这一创新性的方法不仅克服了基础设施挑战展示出卓越的性能和适应性,标志着语言模型优化领域的重大进展。