DiffHuman官网体验入口 3D人体建模软件使用方法教程指南
DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
浙大团队推SIFU模型:单张图像准确重建高质量3D人体模型
在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。
浙大提出SIFU模型 单图即可重建高质量3D人体模型
浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了一项引人瞩目的研究成果:SIFU模型。该模型创新性地使用单张图片进行3D人体模型重建,通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型,实现了几何和纹理重建的最先进水平。通过这一研究,浙江大学ReLER实验室为几何纹理重建领域注入了新的SOTA技术,为未来的科研和产业应用提供了坚实的基础。
2分钟建模!AI框架GauHuman:实现高质量3D人体快速重建和实时渲染
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
多模态运动语言模型MotionGPT 可将语言指令转换为3D人体运动
MotionGPT是一款令人惊叹的技术创新,它统一了语言和运动,将语言指令转换为引人入胜的3D人体运动。这一模型的设计灵感源于即时学习,通过混合运动语言数据进行预训练,并通过基于提示的问答任务进行微调,使其具备卓越的性能。MotionGPT不仅是一种技术的突破,更是对人机交互的重大推动,将语言与运动巧妙地融合,开创了全新的应用前景。
D3GA官网体验入口 3D人体模型生成工具软件免费下载地址
D3GA 是一款基于高斯点云的可驱动3D人体模型生成工具。该工具利用多视角视频学习技术,能够生成逼真的3D人体模型。它使用3D高斯点云技术进行实时渲染,通过关节角度和关键点驱动模型形变,生成的模型质量高于传统方法。D3GA适用于需要实时渲染和控制3D人体的各种应用场景。点击前往D3GA官网体验入口D3GA的目标用户群D3GA特别适用于那些需要实时渲染和控制3D人体模型的用�
突破性AI方法WHAM:精确有效地预测视频中3D人体运动
在最新的研究中,卡内基梅隆大学和马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员共同发布了一项名为WHAM的创新性AI方法。这一方法在精准性和效率方面实现了从视频中准确估计3D人体运动的突破。8.通过深入的剖析研究,验证了该方法的准确性。
HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting的高质量3D人体生成新框架
在3D生成领域,为了实现高质量的3D人体外观和几何形状,研究者们一直在探索自动化的生成方法。传统方法需要经历多个人工制作步骤最新的HumanGaussian框架通过结构感知的SDS和负文本引导等核心方法,成功解决了3D人体生成中效率与质量之间的权衡问题。这一框架的开源将为相关研究者提供有力工具,推动3D生成领域的发展。
细粒度文字转动画技术MoMask 文本驱动的3D人体运动生成模型
MoMask是一个创新的3D人体运动生成模型,其核心思想是通过层级量化方案表示人体动作,包括基础层和逐层的残差标记。在模型结构上,引入了MaskedTransformer和ResidualTransformer,分别用于预测基础层的掩码动作标记和逐渐预测更高层次的标记。其在重建、生成和比较方面的实验证明了其在3D人体动作建模领域的卓越性能。
上海AI实验室、Meta联合开发开源模型 可为人体生成3D空间音频
近期上海AI实验室与Meta合作推出的开源模型标志着在3D空间音频领域迈出的一大步。该模型通过处理头戴式麦克风的输入音频信号和分析人体姿态关键点,成功地实现了为人体生成3D空间音频的目标。未来仍需进一步优化和拓展,以满足更广泛的应用场景和设备要求。
Captury创新3D体积扫描技术 实现真实动态捕捉
Captury公司近日推出了一项革命性的3D体积扫描技术,通过高分辨率摄像头实时捕捉纹理和网格数据,能够创建人物或物体的真实3D模型,无论是静止还是运动中的状态。这项技术的推出,无疑将对3D建模、动画制作、游戏开发等领域产生深远影响。这一技术的推出,将为3D建模、动画制作、游戏开发等领域带来新的可能。
AI视野:OpenAI公布Sora技术报告;Meta首发AI视频模型V-JEPA;ComfyUI发布最新3D Pack;Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
LangSplat:一种基于3D高斯技术提高3D语言查询交互任务效率
人与计算机的互动中,为用户与3D环境进行沟通创造方式变得越来越重要。开放式语言查询在3D中的应用包括机器人导航和操作、3D语义理解以及编辑,因此吸引了研究者的关注。随着研究人员进一步关注框架的准确性和速度,LangSplat有望重新塑造在三维空间中与信息进行交互和查询的方式。
InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体
瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世的研究人员联合提出了一项名为InseRF的新技术,该技术引起了科技界的广泛关注。该技术通过文本提示和2D边界框,成功在3D场景中生成一致的物体,无需明确的3D信息。随着技术的不断发展和改进,InseRF有望成为未来生成式AI领域的重要技术之一。
实时渲染3D技术BakedAvatar 可通过简短视频复制出人物3D头部
BakedAvatar是一项实时创建和渲染逼真的动态3D头像的技术。它可以通过简短的视频复制出人物的3D头部模型,并精确捕捉面部特征,模拟表情和头部运动。所有这些功能都能够在不牺牲渲染质量的情况下实时进行,对于需要快速反应和实时更新的应用非常重要。
SteinDreamer:改进的文本到3D生成技术 速度更快、纹理结构更精细
德克萨斯大学奥斯汀分校和MetaRealityLabs的研究人员联手推出了SteinDreamer,该技术集成了SteinScoreDistillation技术,以改进文本至3D生成领域的梯度估计高方差问题。这一技术的突破对于自动化和加速虚拟现实、电影和游戏中的3D资产创建具有重要意义。SteinDreamer通过SSD技术呈现出更丰富的纹理和较低级别的方差,相较于SDS产生了更少的过饱和和过度平滑的伪影。
腾讯推新技术Paint3D 给3D模型生成高清纹理
腾讯宣布推出一项名为Paint3D的技术,该技术在解决了生成没有内嵌光照信息的高质量纹理的挑战后,成为自动化纹理贴图生成领域的重大进展。Paint3D能够根据文本或图像输入,在无纹理的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。更为重要的是,Paint3D生成的纹理贴图是没有内嵌光照阴影效果的,使得生成的纹理能够被重新照明或重新编辑,直接应用于现有的渲染管线
创新3D技术Gaussian-SLAM 通过分析视频重建逼真的3D场景
Gaussian-SLAM是一项新兴技术,可以通过分析视频流中的图像来创建逼真的3D模型,从重建现实世界场景。通过观看一个视频,Gaussian-SLAM可以分析视频中的图像,能够理解视频中的环境布局和物体的位置。这项技术的出现为模拟现实世界和创造逼真的虚拟环境提供了新的可能性。
三星将推出先进的 3D AI 芯片封装技术 SAINT 与台积电竞争
三星电子计划于明年推出一项先进的三维芯片封装技术,以与代工龙头台积电展开竞争。总部位于韩国水原市的这家芯片制造商将使用该技术——SAINT——来集成高性能芯片所需的存储器和处理器,包括AI芯片,并大幅减小其尺寸。三星的新SAINT技术旨在提高数据中心和移动APs中AI芯片的性能,这些APs具有设备内AI功能,消息人士表示。
即时3D搜索技术OVIR-3D开源 可从文本提示中检索3D对象
OVIR-3D是一个开放词汇的3D实例检索系统,它以直观有效的方式解决了在没有对3D数据进行训练的情况下获取3D实例的问题。该系统通过语言引导的2D区域提议进行3D融合,为机器人应用提供了解决方案。文章还提到了OVIR-3D的应用前景,以及后续工作OVSG的介绍,该工作在OVIR-3D的基础上构建3D场景图,实现更精准的对象检索。