25倍压缩率!HiFi4G渲染技术实现照片级真实人体建模和高效渲染
上海科技大学、NeuDim、字节跳动和DGene的研究团队共同发布了一篇名为《HiFi4G:人体建模和高效渲染的突破性进展》的AI论文。该论文介绍了HiFi4G,这是一种全新的、全显式且紧凑的高斯方法,用于从密集视频中重新创建高保真的4D人体表演。用户在虚拟环境中进行各种活动时,可以获得更具沉浸感的体验。
微软新工具LLMLingua-2:可将 AI 提示压缩高达80%,节省时间和成本
微软研究发布了名为LLMLingua-2的模型,用于任务不可知的提示压缩。该模型通过智能地去除长提示中的不必要词语或标记,同时保留关键信息,使得提示长度可减少至原长度的20%,从降低成本和延迟。该公司认为这是一个有前途的方法,可以通过压缩提示实现更好的泛化能力和效率。
业界首款!美光推出低功耗压缩附加内存模块:速率最高9600MT/s
美光推出业界首款标准低功耗压缩附加内存模块,容量从16GB到64GB不等。目前LPCAMM2内存模块已经出样,并计划在2024年上半年投产,这是自1997年推出SO-DIMM规格以来,客户端PC首次引入颠覆性新外形尺寸。与DDR5内存模块一样,LPCAMM2内存模块也带有电源管理IC和电压调节电路,为模块制造商降低产品功耗提供了更多途径。
研究人员推出压缩框架QMoE:可将1.6万亿参数模型高效压缩20倍
最新研究来自ISTA的科学家提出了一种创新的模型量化方法,称为QMoE,可以将庞大的1.6万亿参数SwitchTransformer压缩到令人难以置信的160GB以下,每个参数仅占用0.8位。这一方法实现了高达20倍的压缩率,为解决大型模型的高昂成本和内存需求问题提供了新的解决方案。这一创新性研究将有望为未来的深度学习和大型模型研究开辟新的方向。
SDXL-Lightning官网体验入口 字节跳动高分辨率AI图像生成软件工具app免费在线使用地址
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。