研究表明:大语言模型从人类反馈中学得更快更智能
近期研究表明,大型语言模型在通过在线上下文学习方面表现出许多强大的能力,其中包括从语言命令中编写机器人代码的技能。这使得非专家用户能够直接指导机器人行为,根据反馈进行修改,甚至组合行为以执行新任务。这项研究通过LMPC框架的应用,成功提高了机器人代码编写LLMs的可教学性,为人机交互中机器学习的快速适应性开辟了新的道路。
网友反馈“腾讯游戏崩了”:《英雄联盟》《穿越火线》多款游戏集体掉线
刚刚有大量网友反馈,腾讯游戏服务器崩了,《英雄联盟》《穿越火线》等多款游戏集体掉线。有网友表示:玩游戏途中,突然出现网络连接中断提醒,他重新登陆一直显示正在连接频道服务器,紧接着显示接收频道信息失败,请重试,然后一直登录服务器。腾讯方面还未做出相关声明回应。
女孩穿动漫装乘地铁被拦下“教育” 上海地铁回应:将向运营单位反馈
1月7日,上海地铁站进站口发生了一件引人注目的事件。一名cosplay游戏角色装扮的女孩在乘坐地铁时被安检员拦下。在公共场合如地铁中,这种装扮是否合适和得体,以及是否会对他人造成影响,确实是一个值得思考和讨论的问题。
首个GPT-4驱动的人形机器人!无需编程+零样本学习,还可根据口头反馈调整行为
让GPT-4操纵人形机器人,事先不做任何编程or训练,能搞成啥样儿?答案是:太猎奇了!这不,要求机器人表演“在昏暗电影院里狂炫爆米花,却突然发现吃的是隔壁陌生人的😅”。在GPT-4的操纵下,机器人笑容凝固,“尴尬”得摇头扶额后仰:但在尴尬之余,竟然还不忘再抓一把塞嘴里???又像是要求机器人“弹吉他”。平衡感和身体控制能力也有所改善。
新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
魅族21首次搭载Aicy灵动环:天气也可用光效反馈
魅族今日下午如期举行新品发布会,为大家带来旗舰新品魅族21。在魅族PRO6上,环形闪光灯首次出现,环形闪光灯以多颗LED灯珠为发光源,让拍摄闪光,环境补光的亮度更高、光线更均匀。Aicy灵动环还有游戏灯效、音乐光效、拍照优化等多种灯效。
伯克利分校推开放大模型Starling-7B 接受人工智能反馈训练
加州大学伯克利分校的研究人员推出了一款名为Starling-7B的开放式大型语言模型,采用了一种称为ReinforcementLearningfromAIFeedback的创新训练方法。RLAIF的独特之处在于利用其他人工智能模型的反馈来提升性能,相较于传统的人工反馈,这种方法更具有成本效益、速度快、透明度高、可扩展性强的优势。感兴趣的人还可以在聊天机器人领域测试该模型。
研究人员发布Starling-7B:基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5
UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B,这是一款基于AI反馈强化学习的开放式大语言模型。该模型基于精调的Openchat3.5,并继承了Mistral-7B的特性。对于对模型进行测试,读者可以参与聊天机器人竞技场。
刘强东老家水龙头忘关 网友联系京东 客服称会反馈
11月6日,江苏宿迁,一段视频揭示了京东创始人刘强东老家的一个小插曲:水龙头忘记关了。一名女子站在刘强东老家门外,透过围栏的雕花处望进,发现一个水龙头没有关闭,持续滴水。事情的发展成为了网络上的热议话题。
微软征求用户关于提供更快 Bing Chat 或更快 DALL-E 3 的反馈
微软BingChat团队日前宣布,为了更好地满足用户需求,现在正式向广大用户征集反馈,决定下一步优化工作的重点。Windows和Web体验团队负责人MikhailParakhin在X平台上发起了一项新的投票,询问用户是更希望提升BingChat的速度是加快DALL-E3.0的处理效率。这可能也影响了「无搜索」功能的发布,该功能预计将作为插件之一在未来推出。