Inpaint_wechat体验入口 微信AI图像修复小程序免费使用地址
Inpaint_wechat是一款基于微信的AI小程序,专门用于图片中选定区域的消除和修复。这款产品完全在客户端实现,无需依赖服务器,提供了一种快捷且高效的图片修复解决方案。想要体验Inpaint_wechat的图像修复功能,请访问查看Inpaint_wechat更多介绍。
AI图像编辑软件DesignEdit 像PS一样分图层处理图片
DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
DALL-E将推图片编辑功能 生成图像可局部重绘
DALL-E即将推出图片的编辑功能,类似于局部重绘。这意味着用户可以通过画笔涂抹指定区域,然后对该区域进行重绘。这一功能不仅可以帮助用户修正图像中的错误可以添加新元素或改变图像的风格。
MIT研究员推新AI图片生成框架DMD:AI 单步生成高质量图像 速度快30倍
在当今人工智能时代,计算机可以通过扩散模型生成自己的“艺术”,逐步向嘈杂的初始状态添加结构,直到清晰的图像或视频出现。扩散模型突然变得异常受欢迎:输入几个词,即可体验现实与幻想交汇的梦幻景象。当前版本使用StableDiffusionv1.5作为教师模型,学生继承了一些限制,如渲染文本和小脸部的细节描绘,这表明更先进的教师模型可能进一步提升DMD生成的图像。
图片转绘工具img2img-turbo 支持线稿转图像,白天转黑夜等
img2img-turbo是一款新推出的图像到图像翻译模型,其强大的功能和高效的性能使其在图像处理领域引起了广泛的关注。这款模型的主要特点是能够快速、准确地将一张图片转换成另一张风格或特征完全不同的图片,就像是一个高效的图片翻译器,能够迅速把一种视觉场景“翻译”成另一种视觉场景。img2img-turbo是一款功能强大、使用方便的图像处理工具,它的出现无疑为图像处理领域带来了新的可能性。
图片编辑技术StableDrag发布 拖动锚点即可编辑图像同时保持高质量
还记得DragGAN吗?这是一种可以拖动锚点进行图像编辑的技术,但当时代码发布后,由于生成速度慢,且不能自定义外部图片,逐渐被人们淡忘。一种新的技术StableDrag出现了,它是基于Diffusion模型的,也能完成类似的拖动锚点编辑图片的功能。通过在DragBench上进行广泛的定性实验和定量评估,证明了这两种模型能够实现更稳定的拖动性能。
ComfyUI图像放大节点ComfyUI SUPIR 轻松提高图片分辨率
ComfyUI-SUPIR是一个针对ComfyUI的SUPIR升频包装器。它允许用户在ComfyUI中轻松使用SUPIR技术,以提高图像的质量和分辨率。定制化选项:用户可以根据需要选择不同的模型和参数,以获得最佳的升频效果。
苹果开源图像新技术ml-mgie 可通过指令修改图片
苹果开源了一种新的技术,名为多模态大语言模型引导的编辑,这项技术能够帮助用户通过自然语言指令来修改图片,使得编辑图片更加简单和自然。MGIE采用多模态大型语言模型进行图像编辑指令的生成,通过端到端训练,模型不仅捕捉视觉想象力执行图像处理操作。在实现更加直观和自由的图像编辑过程中,这一方法有望为未来的计算机视觉和图像处理研究提供新的思路。
Bard推出图片生成功能 由Imagen 2图像生成模型提供支持
Bard已经更新,现在具有生成图片的能力。这一功能由DeepMind的Imagen2图像生成模型提供支持。值得一提的是,虽然Bard已经更新,但目前只有部分用户能够使用这一功能,因为在试用后发现,即使是已经升级到最新版本的用户账号,也不能使用这一功能。
新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割
研究人员提出了一种新型图像分割方法,称为GeneralizableSAM模型。该模型的设计目标是通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。研究人员希望这种通用任务描述引导的图像分割方法能够推动计算机视觉领域的发展,提高模型在复杂场景下的分割准确性。
Perplexity将推出图像生成服务 可根据用户搜索内容和结果生成图片
Perplexity现在可以根据用户的搜索内容和结果生成图片了。CEO表示他们即将推出图像生成服务。搜索完成后,用户可以点击右下角的“GenerateImage”按钮,然后选择风格,包括绘画、照片、插画和图表四种。
Bing AI图片生成器拒绝生成女性的逼真图像,称其“不安全”
微软的BingAIImageCreator最近引起了关注,因为它似乎拒绝生成逼真的女性图像,声称这些图像不符合其内容政策。这一现象引发了许多讨论,特别是关于AI系统如何处理性别相关问题。需要在传播深度伪造色情内容和将女性消失之间找到平衡点。
新图像合成模型LCM SD生成图片推导步骤减少至4步!
图像合成是计算机视觉领域的一个重要研究方向,目标是根据给定的条件生成逼真的图像。潜在扩散模型在这方面取得了显著的成果,能够生成高分辨率和高质量的图像。本文也为进一步探索潜在空间中的一致性和结构提供了一个有益的尝试。
Midjourney推出新功能Room 用户可在聊天室中一起创作图像
Midjourney最近推出了一个有趣的新功能——Room,为用户提供了一个协作和社交平台。在这个功能中,用户可以一起创建和分享图像,并参与实时聊天。Midjourney通过引入Room功能,为用户提供了一个探索、合作和分享他们人工智能艺术创作过程的平台。
Meta 在 WhatsApp 中加入实时AI图像生成功能
当用户在与MetaAI的聊天中开始输入文本到图像的提示时,将看到随着添加更多关于想创建的内容的细节,图像如何变化。在Meta分享的示例中,一个用户输入了提示:“想象一场在火星上进行的足球比赛。这一新功能是Meta在其所有应用程序中推出AI功能的一部分,包括WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger。
OpenAI图像生成器DALL-E2停止服务,DALL-E3接替其位置
OpenAI宣布关闭DALL-E2图像生成器服务,由其后续产品DALL-E3替代。DALL-E2在2022年4月面世后不久,以其能够根据简单文本提示生成高质量图像一举成名。但为了安全起见,大家可能需要下载自己特别喜欢的任何内容。
ZeST:可将一图像的材质迁移到另一图像上
在计算机视觉和图形学领域,材质迁移技术一直是研究的热点之一。牛津大学、StabilityAI和MITCSAIL的研究团队共同开发了一种名为ZeST的创新方法,它能够在无需任何先前训练的情况下,实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。研究团队将继续探索如何将ZeST扩展到更广泛的应用领域,并进一步提升其性能和效果。
图像转文字工具2txt 可识别图像中文字并转换为可编辑文本
2txt是一个基于AI的图像转文字工具,使用ClaudeHaiku和VercelAISDK创建。这个工具不仅可以将任意图像上的文字识别出来能将其转换成可编辑的文本格式。用户只需上传图片,系统就会自动识别图片中的文字,并将其转换成可编辑的文本格式,极大地提高了工作效率。
北大字节开辟图像生成新范式,超越Sora核心组件DiT,不再预测下一个token
北大和字节联手搞了个大的:提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件DiffusionTransformer。并且代码开源,短短几天已经揽下1.3k标星,登上GitHub趋势榜。他硕士毕业于浙江大学,目前的研究重点是视觉基础模型、深度生成模型和大语言模型。
北大字节提出图像生成新范式VAR 超越Sora核心组件DiT
北大与字节跳动AILab联合提出了一种图像生成新范式——VAR,这一新方法的核心在于预测下一级分辨率非传统的预测下一个token。VAR的提出不仅在图像生成质量上超越了Sora的核心组件DiffusionTransformer在推理速度上也实现了20倍以上的提升。VAR的开源也体现了学术界与工业界合作的积极成果,有助于推动整个AI领域的发展和创新。