谷歌发布时间感知框架MUSCATEL:图像识别准确率提升15%
谷歌AI团队最近发布了一项名为MUSCATEL的全新时间感知框架,旨在对抗概念漂移问题,提升图像识别准确率。概念漂移一直是机器学习领域的难题,即数据分布随时间变化,影响模型持续有效性。谷歌发布的MUSCATEL方法为机器学习领域的概念漂移问题提供了一种创新的解决方案,为模型在大规模、动态数据集中持续准确地进行分类提供了新的思路和方法。
Anthropic计划为Claude增加图像识别能力
Anthropic公司近期宣布计划为其聊天机器人Claude增加图像识别功能,从使其具备分析图像的能力。Anthropic的开发团队正在致力于赋予Claude分析图像的能力,这是Claude相对于竞争对手ChatGPT和Bard所缺乏的特性之一。随着人工智能技术的不断发展,我们可以期待更多类似的创新,推动整个行业不断向前发展。
三星Galaxy AI发布了款AI手机Galaxy S24:支持语言理解、图像识别等AI多模态能力
2024年1月18日凌晨,三星在举办了GalaxyAI全球新品发布会,宣告GalaxyS24系列的登场,应用了谷歌Gemininano大模型共同迎接“GalaxyAI时代”的到来。除了这个模型,GalaxyS24的一些功能还受益于谷歌Imagen2模型,将文本到图像的能力植入手机。S24、S24的起售价为115.5万韩元、135.3万韩元Ultra版则以169.84万韩元起售。
索尼推出相机内真实性认证技术,应对 AI 合成图像挑战
随着人工智能图像日益逼真和AI图像创作门槛的降低,鉴别图像真伪变得尤为重要。索尼近日宣布推出一项新技术——相机内真实性认证技术,旨在应对这一挑战。尽管这项技术尚未完全发布或最终确定,但索尼计划在新款Sonya9III上提供加密签名以及较旧的Sonya1和Sonya7III通过固件更新。