CustomNet:图片合成界的颠覆者,SD商品图融合有救了!
清华大学和东京大学共同发布了一项名为CustomNet的技术,该技术旨在更好地将指定物品的图片融合到新生成的图片中,并确保原物品的样式和纹理细节得以还原。这项技术给SD商品图融合带来了一线生机。这对于多种应用,如广告、创意设计和虚拟世界创建都具有潜力。
新图像合成模型LCM SD生成图片推导步骤减少至4步!
图像合成是计算机视觉领域的一个重要研究方向,目标是根据给定的条件生成逼真的图像。潜在扩散模型在这方面取得了显著的成果,能够生成高分辨率和高质量的图像。本文也为进一步探索潜在空间中的一致性和结构提供了一个有益的尝试。
解读1秒生成高精准图片模型——SDXL Turbo
著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了,全新文生图模型SDXLTurbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片,可将通常50个生成步降至1—4步。哎~~万万没想到现实中的高压学习、生活方法也适用于大模型界,看来开发灵感真的无处不在啊,真是名师出高徒,严父出孝子。
一键修复老照片!6款最新免费AI图片修复软件合集
老照片图片AI修复工具旨在帮助用户修复老照片,恢复照片的记忆。这些工具利用人工智能技术,提供一站式的修复解决方案,让用户能够轻松处理照片中的瑕疵、损伤和老化问题。点击前往RestorePhotos官网在线下载入口以上就是最新的6款图片老照片AI修复免费软件推荐,希望这些工具能够帮助您修复和保存珍贵的照片记忆。
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7款免费的Ai电商图片制作工具!Ai电商图片生成最新软件合集
随着Ai的逐渐普及,越来越多行业将Ai工具作为提升生产力的必备工具之一。今天就给大家推荐7款免费Ai电商图片生成工具,轻松高效制作高品质的电商产品图。点击前往Ai模特官网入口以上是7款最新的免费Ai电商图片生成工具,它们能够帮助用户轻松制作高品质的商品图。
Domo AI推视频色度抠图功能 可将扣出的人物合成到新背景中
DomoAI近日推出了一项新功能,用户现在可以通过“--key”命令扣出主体人物后更换对应颜色的背景。这一功能的引入,无疑为用户带来了更多的便利和创作空间。DomoAI的这一新功能,无疑为用户提供了更多的创作自由度,使得视频和移动创作变得更加便捷和个性化。
个性化扩散模型微调方法DiffuseKronA:个性化扩散模型微调方法,大幅减少参数、合成高质量图像
针对文本到图像生成模型领域中的个性化主题驱动模型,出现了一些令人印象深刻的进展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。这些模型普遍存在着对微调的需求较高和参数规模庞大的限制。综合对比实验结果,DiffuseKronA在视觉质量、文本对齐性、可解释性、参数效率和模型稳定性等方面均优于LoRA-DreamBooth,为T2I生成模型的领域带来了重大进展。
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InternLM-XComposer2是一款领先的视觉语言模型,专注于自由形式文本图像合成与理解。该模型不仅能理解传统的视觉语言能从各种输入构建交织的文本图像内容,实现高度可定制的内容创作。InternLM-XComposer2的产品特色自由形式文本图像合成文本图像理解多模态内容创作为了获取更多详细信息并开始您的文本图像合成之旅,请访问InternLM-XComposer2官方网站。
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Lumiere是一款先进的视频合成工具,致力于解决视频合成中的关键挑战。采用空时U-Net架构,Lumiere能够一次性生成整个视频的时间持续,展现真实、多样和连贯的运动。了解更多详情并开始体验Lumiere,请访问Lumiere官方网站。
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InstantID是一种基于强大的扩散模型的解决方案,专门用于进行图像个性化处理,同时确保身份的保留和高保真度。InstantID引入了创新的IdentityNet技术,能够将单张面部图像与文本提示相结合,在多种风格下生成个性化图像。要了解更多信息并开始使用InstantID,请访问InstantID官方网站。
AI换脸图像合成框架FaceStudio 支持多人图像合成
FaceStudio是一种身份保留合成方法,旨在在图像生成过程中保持主题的身份,并添加个性化的风格。与传统方法相比,FaceStudio通过直接前馈机制实现了快速高效的图像生成,避免了繁琐的调优和多个参考图像的需求。与基线方法相比,我们的方法以文本和图像为指导,在人脸相似性和生成时间方面表现出显着的优势。
新AI框架DreamSync:结合图像理解模型的反馈 改善文本到图像合成
来自南加州大学、华盛顿大学、巴伊兰大学和谷歌研究团队的研究人员推出了DreamSync,这是一种新型人工智能框架,致力于解决扩散型文本到图像模型中对齐和审美吸引力的问题无需进行人工标注、修改模型架构或使用强化学习。DreamSync的方法是通过生成候选图像,利用视觉问答模型对其进行评估,然后对文本到图像模型进行微调。拓展DreamSync的应用到其他模型架构,并在不同场景中进行性能评估和额外研究也是未来持续调查的方向。
浙大研究者提出UrbanGIRAFFE,解决城市场景的可控3D感知图像合成
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
效果超越SDXL!港中大博士生推出超真实人像合成工具,训练用了3.4亿张图
为了让AI画出的人更加逼真,港中大博士生用了3.4亿张图像专门训练画人。人物的表情、姿态,环境的空间关系、光线都能合理布局,可谓立体感十足。此外还有香港大学和南洋理工大学的学者对HyperHuman亦有贡献。