浙大研究者提出UrbanGIRAFFE,解决城市场景的可控3D感知图像合成
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
谷歌地图引入生成式人工智能,更精准地探索城市之美
谷歌正在向其地图应用引入生成式人工智能,旨在使用户更轻松地发现身边的新地方。不再仅仅搜索咖啡店或书店,新的人工智能工具允许用户提出更具体的需求,比如在旧金山寻找“带有复古氛围的地方”。这一新功能的推出将使用户更加便利地在城市中发现独特的场所,为他们的探索增添更多乐趣。
百度地图车道级导航率先覆盖超100座城市 明年覆盖全国
百度地图官方宣布,百度地图车道级导航已率先覆盖超100座城市,将在2024年内实现全国覆盖。不同于高、快速路仅需汇入汇出,在城市道路的驾驶场景下,路口密度更高、路型变化更复杂,驾驶员不断面临着车道选择和变道决策。百度地图自研落地业内首个地图生成大模型,95%制图成本,显著加速车道级地图的规模化覆盖。
小鹏汽车无图城市智驾新增27城 何小鹏:想找车PK都没法、因为没友商
据小鹏汽车官方,小鹏XNGP无图城市智驾迎来新一轮OTA升级推送,此次新增27城。结合此前的25城,截至目前,小鹏已经在全国52座城市开启了无图智驾,何小鹏在转发微博时表示:52城!XNGP在2023正式开启,真正的全国第一。小鹏汽车称,在本次XmartOS4.5.0的公测OTA中,XNGP不仅新增27座高精地图未覆盖城市,并重点针对无高精地图城市导航辅助驾驶的体验进行了提升,包括高速、城市快速路、城市道路等多种场景。
高德地图:车道级导航已支持国内99%以上城市和乡镇道路
高德地图近日宣布,他们已经成功研发出全球覆盖规模最大的车道级导航服务,该服务基于北斗卫星导航系统、深度学习模型、惯性导航、泛在信号等前沿技术。这项服务已经支持国内99%以上的城市和乡镇道路使用。高德车道级导航已经支持绝大部分主流手机,用户只需将高德地图App升级至最新版本,就可以在驾车导航过程中体验这项服务,无需进行额外的设置。
开城数量行业第一!小鹏汽车无图城市智驾正式全量推送
今日晚间,小鹏汽车官方表示,小鹏汽车无图城市智驾XmartOS4.4.0升级包正式全量推送。此次无图XNGP升级包,将新增覆盖苏州、杭州、无锡、宁波、常州等20个城市,叠加此前已经开通的北上广深、佛山五城,小鹏汽车无图XNGP开城数量已达25座,位居行业第一。2024年,小鹏汽车将推出XNGP的最终版本,以便达到车位到车位的全场景辅助驾驶能力。
私有云市场达 52.9 亿美元:AI 应用场景的规模化复制等需求增长较快
IDC日前发布了《中国工业云IaaSPaaS市场份额,2022:分化初现》报告。IDC数据显示,2022年,中国工业云IaaSPaaS市场规模达到83.8亿美元,受疫情等因素影响增速同比有所放缓,相比2021年增长29.2%,厂商间的分化日趋明显。华为、腾讯、亚马逊云科技分别在资源能源、装备制造、通信及电子制造等行业处于领先位置。
Canva 收购创意软件巨头 Affinity,扩大专业设计市场版图
全球领先的视觉传播平台Canva今日宣布收购创意软件套件Affinity。这一举动将大大增强Canva打造最全面视觉通信工具的愿景。Affinity的加入将为设计师在创作过程的各个阶段提供更强大的工具支持,助力Canva实现成为世界上最全面视觉通信平台的目标。
网友提前爆料梅西21点“道歉”:试图挽回中国市场
网络上出现了一则引人注目的消息,有网友提前爆料梅西将于微博发表道歉声明,此举被解读为梅西试图挽回中国市场的举措。在预定的时间点,梅西准时发布了道歉视频。在第二场沙特的友谊赛中,他尝试上场,但情况却变得更糟。
AI 图像生成器市场规模预计将在2030年超过9亿美元,年复合增长率为17.4%
根据FortuneBusinessInsights的报告,全球AI图像生成器市场规模预计将在2030年达到917,448,000美元,年复合增长率为17.4%。AI图像生成器在数字艺术和插图制作以及市场营销资料的视觉元素制作等方面有着广泛的应用。这些公司还积极追求合作、收购和合作,以增强其产品组合。
岚图汽车欧洲市场再下一城:携梦想家等三款车型于丹麦上市销售
日前,岚图汽车继进军挪威、芬兰等国之后,于10月26日上午10:00在丹麦发布。位于哥本哈根的岚图展厅正式开业,岚图梦想家首度登陆欧洲并开启销售。插混车型在43度电池的加持下,拥有CLTC236km的纯电续航,CLTC综合续航达1231km,纯电车型CLTC续航里程提升到650km。
用2D图像补全3D场景,谷歌发布NeRFiller
在许多3D场景捕获中,由于网格重建失败或者缺乏观测,例如,物体接触区域或难以触及的区域,场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架,可通过2D图像来修复残缺的3D场景,同时发现当图像形成2x2网格时,会生成更多3D一致性的修复效果。为了优化3D场景的几何形态,NeRFiller在室内场景中可加入了相对深度的监督,补全后预测深度,只对补全区域施加排序损失。
AI「脑补」画面太强了!李飞飞团队新作ZeroNVS,单个视图360度全场景生成
利用3D感知扩散模型训练模型,然后对单个物体进行SDS蒸馏的研究数不胜数。能够真正做到「场景级」的画面生成,从未实现。他还曾在谷歌研究院担任学生研究员。