研究人员推一款开源Python库DataDreamer:可通过编写简单代码简化和管理LLM工作流程
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案,旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer,研究人员有了一个强大的盟友,可以解决大语言模型的复杂性,开启新的可能性。
GPT-4绝对性能暴涨74.4%!UIUC苹果华人团队提出CodeAct,用Python代码统一LLM智能体行动
LLM智能体被众多业界AI大佬看好,甚至有望成为将人类从琐碎工作中解放出来的利器。它们该如何与世界进行最佳互动?最近,来自UIUC和苹果的华人研究员,提出了一种全新的智能体框架——CodeAct。在表5中,研究人员还发现CodeActAgent在测试的一般LLM任务中表现更好,除了CodeActAgent在MMLU上略有下降。
2024年技术招聘报告出炉,1/5程序员担心失业!Python和JavaScript成最受欢迎编程语言
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者,和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名,直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
用检索增强生成让大模型更强大,这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注RAG的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排的LangChain、OpenAI语言模型和Weaviate向量数据库来实现一个简单的RAG。其中LangChain的作用是编排。
用于构建LLM应用程序的最小开源Python工具包TigerLab
TigerLab是一款开源的大型语言模型工具包,旨在构建定制化的语言模型应用程序。它填补了一般大型语言模型与为其提供上下文信息的数据存储之间的巨大差距。它提供了丰富的资源和示例,使开发者能够更好地利用大型语言模型来满足其具体的应用需求。
代码生成助手ReMark 使开发人员可以轻松构建Python自动化
Robocorp成立于2019年,目标是帮助开发者自动化繁琐的工作。他们的Python平台帮助各种规模的团队更高效地构建和运营自动化。我们可以专注于我们喜欢的事情——为客户带来真正改变的产品。
IPaapter团队推IP-Adapter-FaceID模型 大幅提高人脸识别精准度
IPaapter团队最新推出了IP-Adapter-FaceID模型,这个模型的推出激起了旧模型在从图片人像中提取相似度方面取得了显着的提高。一张照片还原出的人脸可以更精准了。IPaapter团队的努力和创新精神为人脸识别技术的发展注入了新的活力,相信IP-Adapter-FaceID模型的推出将为相关领域带来积极的影响,帮助人们更好地利用人脸识别技术。