RNN模型挑战Transformer统治地位 Eagle 7B模型登顶多语言基准测试
随着大模型的崛起,RNN模型Eagle7B挑战了Transformer的霸主地位。该模型在多语言基准测试中表现卓越,同时推理成本降低数十倍。通过不断探索和创新,人工智能技术将更好地为人类社会和个体提供服务。
Nomic AI 发布首个完全开源的长文本嵌入模型,超越 OpenAI Ada-002在各项基准测试中的表现
在自然语言处理领域不断发展的背景下,理解和处理广泛的文本内容至关重要。最近的一些进展显著提升了语言模型的能力,特别是通过文本嵌入的发展。它打破了在长文本嵌入领域的准入壁垒,承诺一个未来,其中对话的深度与人类讨论的广度相匹配。
首个图像序列基准测试Mementos开源 GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!
马里兰大学与北卡教堂山合作发布了Mementos,这是专为多模态大语言模型设计的图像序列基准测试,旨在全面测试这些模型对于真实世界、机器人和动漫图像序列的推理能力。测试结果令人震惊,GPT-4V和Gemini等MLLM在漫画数据集上的准确率不足20%。这对于推动MLLM在图像领域的发展提出了挑战,并强调了进一步研究和优化的迫切性。
研究揭示:谷歌Gemini Pro在基准测试中落后于免费ChatGPT
根据卡内基梅隆大学的最新研究报告,谷歌最新推出的大型语言模型GeminiPro在基准测试中未能达到预期水平,不仅落后于GPT-3.5远远不及GPT-4。GeminiPro的研究结果与谷歌在Gemini发布会上所提供的信息相矛盾,凸显了对中立基准测试机构或流程的迫切需求。尽管谷歌竭尽全力,但其在追赶OpenAI方面仍然表现不佳,对整个AI行业言并非好消息。
Gemini 是谷歌迄今为止最佳的 AI 模型 但充满希望的基准测试和演示最终引发了批评
谷歌近日公布了其最新的人工智能模型Gemini,旨在缩小与OpenAI之间的差距,并给行业留下深刻印象。该模型展示了强大的基准测试成绩,并通过一段引人注目的视频演示和即时的可用性,彰显了谷歌的自信。AI领域的快速发展使得人们很难预测Ultra发布时的情况,同时也给了OpenAI足够的时间来用新模型或对GPT-4的适度改进作出回应。
亚马逊 AWS 将提供人类基准测试团队来测试人工智能模型
亚马逊希望用户能够更好地评估人工智能模型,并鼓励更多人参与这一过程。在AWSre:Invent大会上,AWS数据库、分析和机器学习副总裁SwamiSivasubramanian宣布推出宣布Bedrock上的模型评估,现已提供预览,用于评估其存储库AmazonBedrock中的模型。Philomin表示,Bedrock上的基准测试的目标不是广泛评估模型是为公司提供一种衡量模型对其项目影响的方式。
GAIA基准测试揭示人类胜过GPT-4的惊人差距
来自FAIRMeta、HuggingFace、AutoGPT和GenAIMeta的研究人员共同致力于解决通用人工智能助手在处理需要基本技能,如推理和多模态处理的现实问题上所面临的挑战。他们推出了GAIA,这是一个旨在通过定位人类级别的鲁棒性来实现人工通用智能的基准测试。发布注释问题和排行榜旨在解决自然语言处理中的开放式生成评估挑战及其他问题。
GPT-4V搞不明白勾股定理!最新基准测试错误率竟高达90%
马里兰大学发布了一项重要研究,针对GPT-4V视觉模型进行了首个专为其设计的基准测试,名为HallusionBench。这项研究揭示了令人震惊的发现,即GPT-4V的错误率高达90%。这项研究对于深化我们对大型语言模型的认识,以及推动其在现实世界中的应用具有重要意义。
安兔兔超210万!高通骁龙8 Gen 3性能测试:GPU太强 碾压苹果A17 Pro
高通新一代旗舰处理器骁龙8Gen3已经来了,到底它的性能表现如何呢?按照高通公布的信息看,骁龙8Gen3包含了1个3.3GHzx4核心3个3.15GHzA720核心2个2.96GHzA720核心2个2.27GHzA520核心,GPU性能提升35%。测试的骁龙8Gen3机器配置是16512GB存储组合。