斯坦福大学研究:通过自动偏好排名和NLP进展,降低大语言模型错误率
研究人员从斯坦福大学和UNCChapelHill共同努力解决了大语言模型产生的事实性错误的问题,这些错误被称为“幻觉”。在没有人工标记的情况下,研究人员通过微调LLMs,采用新颖的方法,以在开放式生成环境中提高事实准确性。对提取原子事实的简化方法进行调查,并将事实性调谐方法扩展到更大的模型,如GPT-4,提出了进一步探讨的建议。
巨人网络:计划构建 AI 游戏开发平台 降低开发门槛
巨人网络表示,在2024年春季招聘中首次重点招募AI算法实习生,标志着公司在游戏和人工智能深度融合领域的新动向。招聘对象为2025届海内外高校在校生,涵盖多个技术岗位,旨在培养新一代游戏AI人才加速公司发展。未来将继续加大在AI领域的人才招募和培养力度,推动游戏与AI融合发展。
媒体:仅退款已成中国头部电商标配 降低消费者退货门槛
淘宝和京东相继公布了最新的平台争议处理规则和售后服务管理规则,强调了在一定条件下,消费者可向商家提出“仅退款”的申请,成为中国电商的新标配。此举旨在更加坚定地维护消费者权益,为电商行业注入更为健康的发展动力。这一趋势有望进一步遏制电商行业长期存在的虚假宣传、刷单炒信、价格欺诈、以次充好、货不对版、假冒伪劣等问题,为行业带来更为健康的发展。
微软CEO纳德拉谈开发者平台转变:AI或降低编程门槛
微软CEO萨蒂亚·纳德拉近日在接受采访时分享了他对人工智能以及开发者平台变革的看法。开发者平台正处在一个转型时期,其重要性堪比从大型机到台式机,以及从台式机到移动设备的转变。他预计AI和人类程序员长期共存,相互促进,以创造一个崭新的软件开发时代。