依靠神经网络和大数据!特斯拉FSD技术细节曝光:不使用高清地图
近日,特斯拉在硅谷车主俱乐部中发布了最新的FSD演示视频。从图中我们可以看到,特斯拉在FSD的加持下,在没有任何导航的情况下湖边的一条土路上行驶。马斯克曾多次强调特斯拉的视觉识别能力,并表示:道路是为生物神经网络和眼睛设计的,因此数字神经网络和摄像头将发挥最佳作用。
涵盖数据安全、个人信息保护:全球首个汽车隐私与网络安全测评体系发布
我们从中国汽车工程研究院股份有限公司官方获悉,全球首个聚焦汽车安全体系保障、网络抗攻击能力、隐私安全保障能力及数据跨境合规四大安全防护能力的测评体系中国汽车隐私与网络安全测评体系正式发布。中国汽研表示,为了维护国家安全和公共安全的迫切需求,持续引领行业科学解决汽车隐私与网络安全共性难题和多元挑战。从图中可以看到,该系统包含了数字钥匙防盗、导航定位防骗、App远程控车、座舱数据安全、个人隐私保护、个人信息权益保护等细分模块。
亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
DeepMind验证卷积神经网络在大规模数据集上可媲美视觉变换器
最新研究表明,卷积神经网络在大规模数据集上能够与视觉变换器媲美,挑战了以往认为视觉变换器在这方面具有卓越性能的观点。在计算机视觉领域,ConvNets一直以来都是在各种基准测试中取得卓越性能的标准。这些结果突显了同时扩展计算和数据资源的重要性,为计算机视觉研究的未来带来了新的启示。