单个A100生成3D图像只需30秒,这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
3D生成是AI视觉领域的研究热点之一。来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的3D生成方法DMV3D,实现了新的SOTA结果。更多技术细节和实验结果请查阅原论文。
Wonder3D:从单张图像生成3D高保真纹理网格的创新方法
正文:将单张图像重建为三维几何结构一直是计算机图形学和三维计算机视觉领域的基础性任务。这个任务的重要性在于它在虚拟现实、视频游戏、三维内容生成和机器人操作精度等领域都有广泛应用。为了克服这个问题,Wonder3D可以使用更有效的方法来处理额外的视图。