Screenshot to Code:GPT-4 Vision助力 将网页屏幕截图秒变干净代码!
在当今快节奏的软件开发领域,将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode",它利用GPT-4Vision的强大能力,让这一转变变得前所未有的简单和高效。"ScreenshottoCode"项目将帮助开发者和设计师们快速从设计原型过渡到实际的代码实现,加速开发流程,提高生产效率,为软件开发领域带来�
FreeControl官网体验入口 AI文本到图像生成工具免费在线使用地址
FreeControl是一个无需训练就可以实现对文本到图像生成过程的可控制的方法。它支持对多种条件、架构和检查点的同时控制。要获取更多详细信息并开始您的文本到图像生成之旅,请访问FreeControl官方网站。
FreeControl:无需训练即可控制任何文本到图像扩散模型的空间控制方法
在最新的研究中,研究人员提出了一种名为FreeControl的方法,可以实现对文本到图像生成模型的空间控制无需进行训练。这项研究支持同时控制多个条件、架构和检查点,为生成过程提供了更大的灵活性。FreeControl有助于对许多不同的架构和检查点进行方便的免训练控制,允许大多数现有免训练方法失败的具有挑战性的输入条件,并通过基于训练的方法实现有竞争力的合成质量。
AI生成前端代码项目“Coffee” 开发速度提高10倍
Coffee是一款旨在通过人工智能提高前端开发效率的工具。它可以生成干净、可维护的前端组件代码。支持其他框架:Coffee计划扩展对其他流行前端框架的支持,以增加其适用范围。
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《screenshot-to-code》是一个简单的应用程序,使用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图片。这个应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端,用户需要访问GPT-4VisionAPI的OpenAIAPI密钥。以上就是《screenshot-to-code》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
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DeepMind提出语言模型训练新方法DiLoCo 通信量减少500倍
DeepMind的最新研究在语言模型训练领域取得突破,提出了分布式低通信方法。这一方法采用分布式优化算法,使得语言模型可以在连接性较差的设备集群上训练,不仅性能超越完全同步模型通信开销降低了500倍。这一创新性的方法不仅克服了基础设施挑战展示出卓越的性能和适应性,标志着语言模型优化领域的重大进展。
AI开源项目screenshot-to-code 借助GPT-4V直接把网页截图制作成HTML网页
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
DeepSeek深度求索发布开源代码大模型DeepSeek Coder
DeepSeek是一个专注于探索AGI本质的团队,最近发布了开源的代码大模型DeepSeekCoder。DeepSeekCoder是一个智能代码助手,可以生成各种代码,包括贪吃蛇游戏、2048游戏、测试样例、修bug、SQL查询等。DeepSeek致力于探索AGI的本质,未来还将推出更多研究成果。
是时候彻底放弃“高分低能”的 Leetcode了:AI 时代的面试需要大变革!
随着软件开发行业正发生整体转变,我们越来越依赖Copilot和GPT等AI工具来生成代码、提高生产力,所以必然要据此调整对人才的甄选思路。经验丰富的工程师也会过不了“编程面试”,特别是在没有花时间去复习Leetcode习题的情况下。用代码审查替代Leetcode作为面试主体,不仅能帮助团队更好地对受试者做整体分析,更能强调其核心技能和团队协作表现等现实指标,为行业内软件构建范式的整体转变做好准备。