NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数,得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。其高效、准确且具有泛化能力的特点将为未来的AI应用提供更多可能性,同时也促进了AI领域知识的共享与交流。
微软成立专门的 AI 团队,开发类似 OpenAI 模型的小型 AI 模型,成本更低
微软正在与OpenAI竞争,在开发小型语言模型方面形成了专门的AI团队。据《TheInformation》报道,这些小型语言模型将具有类似于OpenAI的ChatGPT的功能。由人工智能聊天机器人冷却所需的每个查询消耗1个水瓶另一份报告表明,到2027年,人工智能将消耗足够的能源,可以为一个小国提供一整年的电力。
研究团队开发开源大模型训练框架 Oobleck 提供快速且有保障的故障修复
随着对生成式人工智能技术需求的激增,大型语言模型的训练和容错性要求也在不断增加。为应对这一挑战,密歇根大学的研究人员开发了一款名为Oobleck的开源大型模型训练框架。Oobleck的开发标志着利用固有冗余提高容错性的新里程碑,为大型模型的高效训练和故障恢复提供了一种创新性的解决方案。
Hugging Face 的 H4 两人团队正在开发类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人
人工智能初创企业HuggingFace近日宣布,其由两人组成的H4团队正致力于开发工具和「配方」,以帮助AI社区构建类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人。自ChatGPT发布以来,H4团队的成立便是为了复制其功能,使用开源库和模型。Beeching补充说:「如果没有社区的许多贡献,我们的工作将无法实现。
Hugging Face组建H4团队,开源开发类似ChatGPT的AI模型
AI初创公司HuggingFace最近组建了一个名为H4的两人团队,旨在开源开发类似ChatGPT的人工智能模型。H4的目标是提供工具和“配方”,以便AI社区能够构建类似ChatGPT的AI聊天机器人。该团队本月发布了一本手册,其中包含了用于构建Zephyr的所有源代码和数据集,并计划随着未来AI模型的发布更新手册。