美国立法者提案 要求基础模型披露训练数据来源
美国两名立法者提出了一项法案,要求基础模型的创建者披露训练数据的来源,以便版权所有者知道他们的信息被盗用。由众议员安娜·埃索和唐·贝尔提交的《人工智能基金会模型透明度法案》将指示联邦贸易委员会与国家标准与技术研究所合作,建立报告培训数据透明度的规则。这项法案的提出是人工智能发展过程中的一个重要里程碑,它将有助于保护版权所有者和促进人�
后期狂喜!一张照片丝滑替换视频主角,动作幅度再大也OK|Meta&新加坡国立大学
后期狂喜了家人们~现在,只需一张图片就能替换视频主角,效果还是如此的丝滑!且看这个叫做“VideoSwap”的新视频编辑模型——小猫一键变小狗,基操~如果原物体本身扭动幅度大一些?也完全没问题:细看俩者之间的运动轨迹,给你保持得是一毛一样:再如果,替换前后的物体形状差别较大呢?例如车身较高的SUV换更长的超跑,大邮轮换小白船。呐,也是一整个完美替换,基本
首尔国立大学研究人员引入强化学习革新数字艺术拼贴
韩国首尔国立大学的研究人员致力于训练能够自主创作真正拼贴艺术品的AI代理人。目前市面上的AI工具可以生成类似拼贴的图像,但缺乏真正的创作过程的真实性。通过用户研究和客观评估的验证,这一突破为AI在艺术创作中开辟了新的道路,为机器在视觉艺术领域有意义地贡献创造了前景。
新加坡国立大学开源多模态语言模型 NExT-GPT,助力多媒体 AI 应用发展
新加坡国立大学NExT研究中心发布了开源多模态大语言模型NExT-GPT,为处理文本、图像、视频和音频等多样化输入提供了强大支持,推动了多媒体人工智能应用的进一步发展。NExT-GPT提供了一个基于聊天的界面,允许用户输入文本、图像、视频或音频文件。该模型在内容生成、多媒体分析以及能够理解并响应用户首选格式的虚拟助手等各个领域都具有潜在的应用前景。