微软开源创新LoRA组合方法,增强文生图复杂细节控制
LoRA的高效能力已在文生图领域获得广泛应用,可以准确渲染、融合图像中的特定元素,例如,不同字符、特殊服装或样式背景等,同时可对图像进行压缩、去噪、补全进行优化操作。但想在模型中应用多个LoRA构建更复杂的图像时,会出现图像失真、难以控制细节的难题。尤其是使用数量较多的LoRA组合时,生成高质量的效果更加明显。
数据分析运营商EXL与微软合作,利用生成式AI推动创新
EXL,一家领先的数据分析和数字运营解决方案公司,宣布与微软展开新合作,共同开发和加速为企业提供的生成式人工智能解决方案。EXL将利用微软AzureOpenAIService扩展其深厚的数据和分析专业知识,为包括保险、医疗、银行、媒体和零售在内的各行业客户创造更快的价值。EXL还创建了一个生成式人工智能卓越中心,培训了公司9000多名数据科学家和工程师团队的1500名专业人士,专注于生成式人工智能解决方案的快速开发。
仅8个月!英伟达市值突破2万亿美元创新纪录:比微软、苹果快太多
美股三大指数集体高开,截稿前,英伟达涨超4%,股价突破800美元再创历史新高,总市值突破2万亿美元大关。从1万亿到2万亿美元这一里程碑式的跳跃,英伟达仅用了8个月。市场对英伟达期望过高该股也确实有点涨过头了。
微软推EgoGen:创新性3D数据合成模型 可生成丰富多模态数据
微软近期推出的EgoGen引起了广泛关注,这是一项创新的3D数据合成模型,旨在应对第一人称视角训练数据生成中的各种挑战。随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称应用越发增多,但相关研发面临着图像模糊、视觉混乱、遮挡等问题,给视觉模型的训练带来了重大挑战。可扩展性:产品具备可扩展性,使其能够适应不同的主观感知任务和场景,提供了更灵活的数据生成解决方案�
创新性3D数据合成模型,微软推出EgoGen
随着AR、VR等设备的广泛应用,第一人称的应用开始增多。但在研发方面面临不同的挑战,例如,图像模糊、视觉混乱、遮挡更严重等,给视觉模型的训练带来重大挑战。通过使用EgoGen生成的高质量合成数据,并提供精确的地面真实标注,现有的最先进算法在这些任务上的性能全部得到了大幅度增强。
微软亚洲研究院韦福如:人工智能基础创新的第二增长曲线
本文为微软亚洲研究院全球研究合伙人韦福如的分享,讲述了他对人工智能、计算机及其交叉学科领域的观点洞察及前沿展望。从人工智能的发展历程来看,GPT系列模型的问世无疑是一个重要的里程碑。2017年,他因对自然语言处理的贡献入选《麻省理工技术评论》中国35岁以下创新者年度榜单。