首席分析师揭秘爆火Groq,每小时要烧168美元!10倍H100拥有成本,老黄笑而不语
SemiAnalysis的行业专家对最近爆火的Groq推理系统进行了像素级的拆解,测算出其持有成本依然高达现有H100的10倍,看来要赶上老黄的步伐,初创公司还有很多要做。最近爆火的AI初创公司Groq,推出了比目前常见GPU推理系统快4倍,成本低70%的大模型推理解决方案。还有一个更为关键的问题,快速响应小型模型推理这个市场到底有多大,以至于值得抛下灵活的GPU不用,转去构建专门
比Transformer更好的模型架构?Monarch Mixer更低成本取得更优表现
Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�
华尔街分析师表示,英伟达即将公布的财报将为 AI 投资热潮定下基调
2024年初,投资者围绕人工智能的货币化展开激烈讨论,类似1995年互联网兴起的科技变革即将发生,引发了科技格局的重大转变。分析师DanielIves指出,关注企业支出趋势对于验证高估值、为未来增长道路铺平具有关键作用。英伟达即将发布的财报将为科技行业和更广泛的市场带来巨大影响,特别是在人工智能投资方面。
分析师认为,苹果在生成式人工智能方面上表现落后
2023年,科技行业经历了显著增长,尤其是生成式人工智能模型的广泛应用。TECHnalysisResearch,LLC总裁兼首席分析师BobODonnell在YahooFinanceLive中指出,这一增长趋势将在未来继续,并预测Microsoft和Alphabet等公司将迎来爆发。他的看法反映了科技行业的变革,并强调了在人工智能领域取得领先地位的竞争优势。
亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。