业主吐槽效果图像鬼屋被回怼:提出解约退款遭拒
3月27日,湖南长沙的朱先生与某公司设计师方女士之间,因装修设计图的纠纷引发了关注。朱先生委托方女士为其200平米的复式住宅进行装修设计,双方在2023年12月22日签署了合同,并约定在2024年1月28日前交付包括平面图、效果图和施工图在内的全套设计图,总费用为6万元。也有人对于合同约定的细节和执行情况提出了质疑,认为在签订合同时应该更加明确双方的权利和义务,以避免类似的纠纷发生。
靠AI效果图预售商品或涉嫌违法 电商平台应如何规范使用
最近,一场有关“国风毛衣”的争议在网络上掀起轩然大波。一些电商平台上销售的服装被指使用了人工智能生成的模特图,实际商品与图片存在显著差异,引发质疑。业内人士指出,这种做法可能涉嫌违法。一些从事服装行业的人表示,尽管AI对服装设计制作产生了一定冲击,但其生成的图在专业审查和参考价值方面存在问题。法律专家认为,尽管目前对AI技术运用缺乏明确�
效果超越SDXL!港中大博士生推出超真实人像合成工具,训练用了3.4亿张图
为了让AI画出的人更加逼真,港中大博士生用了3.4亿张图像专门训练画人。人物的表情、姿态,环境的空间关系、光线都能合理布局,可谓立体感十足。此外还有香港大学和南洋理工大学的学者对HyperHuman亦有贡献。
怎么劝ChatGPT干活效果最好?我们尝试了100种方法,有图有真相
在ChatGPTAPI中,系统提示是一项很有亮点的功能,它允许开发人员控制LLM输出的「角色」,包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多,这让开发人员拥有了更大的发挥空间不是像现在使用ChatGPT网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。现代人工智能的奖励机制非常奇怪,随着AI竞赛的白热化,谁最奇怪谁就会成为赢家。
字节跳动发布图像模型蒸馏算法Hyper-SD 推理速度更快更完美
字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
AI日报:GPT-4-Turbo正式版自带读图能力;Gemini1.5Pro开放API;SD3将于4月中旬发布;抖音宫崎骏AI特效爆火
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
Meta推新框架OPT2I 提高SD图像生成一致性
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架,该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架,旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
ContorlNet作者的研究!LayerDiffusion可生成商业素材级别透明PNG图片
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形,令人惊讶的是,很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示,生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材,例如AdobeStock提供的素材,展现出技术的强大和实用性。
SDXL-Lightning官网体验入口 字节跳动高分辨率AI图像生成软件工具app免费在线使用地址
SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
RPG-DiffusionMaster:利用LLM优化SD文生图过程
RPG-DiffusionMaster是一个利用LLM优化SD文本到图像的转换过程的框架。该框架能够更好地理解和分解生成图像的文字提示,以实现将一幅图像分解成不同的部分或区域,并根据理解的相应文本提示来生成图像,最后合成为一个符合预期要求的图像。实验结果表明,RPG框架能够根据复杂的文本描述生成高度准确和详细的图像,优于现有技术,并具有灵活性和广泛的适用性,能够应用�
AI视野:阿里推ReplaceAnything框架;OpenAI取消军用禁令;Pika推视频画面扩充功能;SD推图生视频插件I2V-Adapter
阿里推ReplaceAnything框架可通过AI替换万物阿里智能计算研究院提出的ReplaceAnything框架通过AI技术,实现对服装、证件照背景、人脸等的替换,引发社区热议�
即插即用,完美兼容:SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了
图像到视频生成任务旨在将静态图像转化为动态视频,这是计算机视觉领域的一大挑战。其难点在于从单张图像中提取并生成时间维度的动态信息,同时确保图像内容的真实性和视觉上的连贯性。其解耦设计使得该方案能够直接结合DreamBooth、Lora与ControlNet等模块,证明了该方案的兼容性,也促进了定制化与可控图像到视频生成的研究。
AI视野:Stability.ai开源SDXL Turbo;Pika Labs1.0版发布;字节跳动ChitChop在海外上线;Keras3.0正式发布;法院判决AI生成图片具备版权
文生成图AI平台Stability.ai发布开源SDXLTurbo,图像生成实时响应,仅需1秒。SDXLTurbo基于全新对抗扩散蒸馏技术,将生成步骤减至1-4步,保持高质量。测试结果显示对相对清晰的视频效果显著,为提升视频素材清晰度带来新可能。
图片质量媲美Midjourney、SDXL?PixArt训练成本减少90%
PixArt是一款基于Transformer的文本到图像生成模型,其图像生成质量可与最先进的图像生成器竞争,达到接近商业应用的标准。这种新模型使用Transformer扩散模型,可以比使用UNet模型训练便宜90%。PixArt不仅在技术上取得了显著进展在实际应用中具有巨大的潜力。
AI视野:OpenAI成全球第三最有价值初创公司;SDXL推精简版本;小米14将搭载WPS AI功能;Bing AI拒绝生成女性逼真图像
微软的Bing AI图片生成器在生成逼真男性图像方面表现出色,但拒绝生成逼真女性图像,声称这不符合其内容政策,引发了性别相关问题的讨论。