报告:数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示,对于实施生成式人工智能,数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查,发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍,但很明显,对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产,全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
PBT集团表示,数据质量对训练ChatGPT至关重要
距离OpenAI向公众发布ChatGPT已经接近一年,其采纳率呈现了前所未有的飙升。截至2023年2月,据路透社报道,ChatGPT拥有大约1亿活跃用户。所有这些都强调了在AI技术领域数据质量的重要性。
AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法
在最新的AI模型和研究领域,一种名为LatentConsistencyModels的新技术正迅速推动文本到图像人工智能的发展。与传统的LatentDiffusionModels相比,LCMs在生成详细且富有创意的图像方面同样出色,但仅需1-4步骤不是数百步骤。与LoRA结合的LCM-LoRA模型则为高效生成高质量、风格特定图像提供了通用解决方案,具有广泛的实际应用潜力,从数字艺术到自动化内容创建都可能迎来颠覆性的革新