2024年以AI为中心的企业增长的11个数据预测
2023年主要集中在采用生成式人工智能和基础模型。随着组织竞相将生成式人工智能置于工作流的前沿,它们意识到整理数据事务的重要性。寻找优秀首席信息官的组织将选择那些真正了解数据在组织中如何移动、流动并影响的人,这意味着首席数据官在追求这一职业道路上将具有自然优势,并将继续在企业中产生巨大的影响。
MIT和谷歌提出新AI框架Health-LLM:利用可穿戴传感器数据为健康预测任务调整LLM
MIT和Google的研究人员共同提出了一种名为Health-LLM的新型人工智能框架,旨在将大语言模型应用于健康预测任务,利用可穿戴传感器的数据。该框架的提出标志着健康领域在可穿戴技术和人工智能的交叉点上取得了重大突破。这为以更加可访问和可扩展的方式应用先进的医疗保健分析打开了新的可能性,从为个性化医疗的更广泛目标做出了贡献。
AI识别出地震先兆信号?机器学习发现数据神秘关联,人类有望预测地震
【新智元导读】10年前,「地震预测」在圈内还是如尼斯湖水怪一般的奇谈怪论,但机器学习的发展,已经让「准确预测地震」的可能性,又往前迈进了一步。最近一段时间,世界各地地震频发。可以确定的是,AI确实让某些东西变得不一样了。
阿里云免费开源数据库AI算法PilotScope
现有的数据库系统非常复杂,要求非常稳定,即使将单一的AI算法与数据库进行匹配调试,也需要工程师们数周甚至数月的紧密配合,效率低下,效果不佳,导致业界迟迟无法将AI算法应用到数据库中。为了解决这个问题,阿里云提出了PilotScope,通过在数据库和AI系统级别的抽象和通用化模块及接口定义,开发出一个全新的中间件系统平台,实现了AI算法在数据库中的“一键部�
预测token速度翻番!Transformer新解码算法火了,来自小羊驼团队
小羊驼团队的新研究火了。他们开发了一种新的解码算法,可以让模型预测100个token数的速度提高1.5-2.3倍,进加速LLM推理。其中有两位华人:傅奕超以及张昊,后者博士毕业于CMU,硕士毕业于上交大,现在是加州大学圣地亚哥分校助理教授。