斯坦福大学研究人员发布新机器学习方法C3PO:根据上下文定制大型语言模型
斯坦福大学的研究人员最近发布了一种名为C3PO的新方法,旨在解决语言模型定制化面临的挑战。在人工智能领域不断发展的今天,语言模型的定制化对于确保用户满意度至关重要。这项研究的意义超出了技术成就的范畴,预示着人工智能可以无缝适应个人偏好、增强其实用性和可访问性的未来。
斯坦福开发机器人学习框架UMI 可直接复制人类操作给机器人
UMI是斯坦福开发的一个机器人数据收集和策略学习框架,通过手持式夹持器和精心设计的接口进行数据收集。该框架能够将人类在复杂环境下的操作技能直接转移给机器人,无需人类编写详细的编程指令。通过UMI,机器人能够快速学习新任务,提高操作能力,降低学习成本,推动机器人技术在各领域的广泛应用。
大翻车!斯坦福超火机器人自曝内幕,研究者救场还受伤了,网友:放心了
爆火的斯坦福全能家务机器人MobileALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻易举,但实际上却是这样的:全给你弄撒喽,顺带碎个杯子……你以为它能化身大厨娴熟烹炒,结果给你上演一个炒锅底:MobileALOHA的翻车大合集还不止这些。例如刚才炒完虾的锅,哎呦喂,一不小心没拿住:即使小哥一个箭步冲上去也没阻止“悲剧”的发生。除了这两家,李飞飞团队也一直在跟进,其名为VoxP
AI视野:通义千问上线通义舞王;斯坦福炒虾机器人爆火;Midjourney艺术家数据库泄露;Meta发布AI调试工具HawkEye;小冰大模型获备案
阿里云通义千问APP近日上线了一项名为“通义舞王”的免费功能,用户只需在APP内输入相应口令并上传照片,系统即可生成个性化的舞蹈视频。Meta发布生成式AI调试工具HawkEyeMeta发布了一款名为HawkEye的生成式AI调试工具,旨在解决机器学习模型在生产中面临的挑战。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。
斯坦福炒虾机器人爆火全网!成本仅22万元,能做菜还会洗碗
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人MobileALOHA成为了全网的热议话题。这个机器人能够炒菜、洗碗等各种复杂任务,仅用50个演示就能够让机器人始终如一地完成一项任务。整个机器人的设计成本仅为22万元,相比其他类似机器人的价格要低廉许多。
斯坦福大学研究NOIR系统:实现用意念控制AI机器人
斯坦福大学最新研发的NOIR模型,成为一项引人注目的技术突破。这一通用型模型通过解码大脑信号,实现了人类通过思维来操控机器人的目标。这一突破性的技术将为未来的科技发展开辟新的方向,为社会的发展带来更多可能性。
斯坦福大学提出RT-Sketch 手绘轮廓助机器人完成任务
斯坦福大学的研究人员发现,手绘一个大致的轮廓,让机器人完成任务,是一种新颖的沟通方式。这种方式对于标准的拾取和放置任务非常有效。手绘轮廓助机器人任务完成,成为了一种创新的沟通方式,将为工业生产和智能技术的发展带来新的动力。
用Vision Pro实时训练机器狗,MIT博士生开源项目火了
VisionPro又现火爆新玩法,这回还和具身智能联动了~就像这样,MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能,成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get:也几乎没什么延时。作者本人也在论文中写道:最后,提醒一下,如果你想上手试一试这个开源项目,那么除了必备一台VisionPro之外需要准备:苹果开发者账户VisionPro开发者配件安装了Xcode的Mac电脑嗯,看样子还是得先让苹果赚一笔了。
MIT博士生用Vision Pro实时训练机器狗 开源项目Tracking Steamer火了
MIT博士生利用VisionPro开源项目成功实现了对机器狗的实时训练。TrackingSteamer这一应用程序通过追踪人类动作,并将数据传输到其他机器人设备,为未来与机器人互动提供了新方式。虽然项目需要使用VisionPro设备和开发者配件,但这不影响人们对其开源项目的兴趣和关注,展现了对未来科技发展的热切期待。
波士顿动力机器狗变“导游”:接入ChatGPT对答如流
全球顶级机器人开发商波士顿动力在官网宣布,通过将ChatGPT、Spot以及其他AI模型相结合,开发了一种会说话的导游机器狗。为了让Spot开口说话,波士顿动力公司使用了OpenAI的ChatGPTAPI以及一些开源的大语言模型来训练它的反应。它还拥有跳舞、探索矿井,以及帮助医务人员等诸多技能,但它还在不断学习新的技巧。