CHOIS:基于语言引导的合成逼真3D人机交互的AI方法
斯坦福大学与FAIRMeta的研究人员合作开发的CHOIS系统,通过引入基于语言描述、初始状态和稀疏对象航点的方法,成功解决了在3D场景中生成对象和人物同步运动的难题。该系统通过在指定的3D环境中产生逼真且可控的运动,控制了人物与对象之间的交互。将学到的交互模块应用于基于3D场景对象航点生成长期交互也将拓展CHOIS的适用性。
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DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
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CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。要获取更多详细信息并开始使用CRM,请访问CRM官方网站。
周鸿祎称Sora生成视频堪比CG:未做3D建模 只需文字就可逼真描绘
今日,周鸿祎再次谈到Sora视频模型,他表示Sora生成视频堪比CG。周鸿祎发视频称,Sora有三个片段让他觉得非常惊讶。周鸿祎表示,Sora是记录文生视频AIGC的工具,它反映了AI对世界的理解,是从文字进入图像,再从图像展示对这个世界3D模型的理解。
谁能想到,一款3D建模AI工具成了Ins网红的视频创作利器
近期话题热度拉满的《幻兽帕鲁》AI抄袭瓜,想必各位一线冲浪玩家已经略有耳闻了。背后最大的争议之一在于,无经验的小团队快速开发出3D游戏大作,遥遥领先以往同类项目的生产力。
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GauHuman是一种革命性的3D建模技术,专为研究人员和开发者设计,以实现高效和实时的3D人体建模和渲染。本文将深入探讨GauHuman的核心特点和应用场景。为了更深入地了解和体验GauHuman的强大功能,请点击此处访问官网。
2分钟建模!AI框架GauHuman:实现高质量3D人体快速重建和实时渲染
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
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Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,它允许用户通过简单快捷的操作将创意转化为复杂的3D模型和动画,从提高创作效率。利用生成对抗网络的强大能力,Neuroid在3D运动设计领域实现了革新。了解更多信息并开始您的3D创作之旅,请访问Neuroid官方网站。
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟,以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战,提供了新的视角和可能性。
Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。