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Parrot提出新型多重奖励强化学习框架以改进文本生成图像
在使用强化学习进行文本生成图像时,质量奖励成为一个紧迫问题。尽管观察到通过强化学习RL可能提高图像质量,但多个奖励的聚合可能导致在某些度量中过度优化在其他度量中降级。但在Parrot潜在生成不当内容的能力方面引发了伦理关切,强调了在部署中进行审查和伦理考虑的必要性。
首尔国立大学研究人员引入强化学习革新数字艺术拼贴
韩国首尔国立大学的研究人员致力于训练能够自主创作真正拼贴艺术品的AI代理人。目前市面上的AI工具可以生成类似拼贴的图像,但缺乏真正的创作过程的真实性。通过用户研究和客观评估的验证,这一突破为AI在艺术创作中开辟了新的道路,为机器在视觉艺术领域有意义地贡献创造了前景。
机器学习工具Magi:自动为漫画生成文本 帮助视障读者更容易地阅读漫画
在讲故事方面,日本漫画,即漫画,在全球范围内赢得了巨大的市场,以其复杂的情节和独特的艺术风格吸引着观众的注意。尽管它们具有全球吸引力,但一个重要的潜在读者群体却被忽视了:视障人士。Magi从概念到实施的历程揭示了通往一个更加包容的世界的道路,让故事的乐趣无限延伸。