人工智能初创公司 Cohere 首席执行官批评有效利他主义运动「自以为是」
人工智能初创公司Cohere的首席执行官AidanGomez在一封致员工的信中对有效利他主义运动提出批评。Gomez反对他所认为的该运动的「自以为是」,并警告说这种思维可能导致极端行为。Cohere致力于保持其独立性,不受那些要求将资金回收到自己组织中的投资者的束缚。
快手发布革命性视频运动控制技术 DragAnything
快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything,它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解,通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示,DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平,尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。
开源AI助手AIlice:可以控制多个智能体协同完成复杂任务
MyShellAI刚上班了开源项目AIlice,可以控制多个智能体协同完成复杂的任务,例如文档检索、下载、数据分析、画图等。并且可以针对任务生成代码在虚拟环境中运行。只需用户简单的提示,AIlice便可构建模块,并通过命令加载新实施的模块。
马斯克欲加大对特斯拉的控制权,再推动人工智能发展
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示,如果他不能拥有特斯拉25%的投票权,他更愿意在特斯拉之外构建人工智能产品,这表明这位亿万富翁可能希望在全球最有价值的电动车制造商中拥有更大的股份。马斯克目前持有特斯拉超过12%的股份,他在一篇X上的帖子中表示,特斯拉是一组十几个初创公司的集合体,并呼吁将特斯拉与传统汽车行业的全球领导者之一,通用汽车公司进行�
腾讯视频运动控制器MotionCtrl正式开源
腾讯日前发布的视频运动控制器MotionCtrl已经正式开源了,并且试用效果非常出色。该项目可以高度自定义相机镜头和画面物体在3D空间运动轨迹,实现更精细和多样化的运动控制。该技术的运动条件由摄像机的姿势和轨迹确定,与视频中物体的外观或形状影响最小。
埃森哲 CEO:缺乏数据能力或安全控制阻碍了大多数公司大规模部署生成式人工智能
咨询公司埃森哲的首席执行官JulieSweet在接受英国《金融时报》采访时表示,大多数公司由于缺乏强大的数据基础设施或确保技术安全使用的控制,尚未准备好大规模部署生成型人工智能。Sweet指出,这种2023年最热门的技术目前在大多数公司仍处于实验阶段,且宏观经济的不确定性正在抑制IT支出。埃森哲还和谷歌云合作提供人工智能托管服务来扩展生成式AI,包括部署谷歌Gemini
OpenAI 演示超级智能 AI 的控制方法:研究人员要求 GPT-2 指挥更强大的 GPT-4
OpenAI,一个承诺为全人类利益构建人工智能的公司,自去年推出ChatGPT以来,其商业雄心在最近的治理危机中变得更加显著。该公司宣布,一个专注于管理未来超级智能AI的新研究小组开始取得成果。Sutskever在深度神经网络先驱GeoffreyHinton的指导下攻读了博士学位,后者今年5月离开谷歌,目的是警告AI现在似乎正在某些任务中迅速接近人类水平。
研究人员推视频运动控制器MotionCtrl 可有效独立控制摄像机和物体的运动
视频生成领域取得了显著进展,但对于视频中的摄像机和物体运动的准确控制仍然是一个挑战。传统方法往往集中在其中一种运动类型,或者在两者之间没有明确的区分,从限制了运动控制的多样性。实验结果表明,MotionCtrl相对于现有方法在运动控制方面表现出色,具有更高的生成视频质量和更灵活的运动控制能力。
快手出品!DragAnything:拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动
快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法,通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现,DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动,因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展,为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。
字节发布视频控制方式Boximator 比Runway运动笔刷更精确
字节研究院发布了一个名为Boximator的视频控制方式,看起来相当不错。这种控制方式允许用户选择需要运动的物体,并绘制其结束位置和运动路径,物体将严格按照用户绘制的位置和路径进行运动。人类评估显示,用户更喜欢Boximator生成的视频效果不是基础模型的输出。
视频生成模型Motion-I2V:支持控制视频运动轨迹
Motion-I2V是一种新型的视频生成模型,可以像Runway的运动笔刷一样控制视频生成。它能够从一张静态图片生成连贯且可控制的视频,效果惊人!这个技术还能对生成视频进行运动控制,例如可以生成一辆车在道路上行驶的视频还能控制车辆的行驶方向和速度等细节。这个技术还能够做到从一个视频转换到另一个视频不需要额外的训练数据,这是通过在第二步骤中引入的一种新技术
Runway更新Multi-Motion Brush运动笔刷功能 可同时控制5个物体运动路径
Runway更新了Multi-MotionBrush运动笔刷功能。这是Gen-2MotionBrush的一个新版本,目前处于早期测试阶段。通过Runway的Multi-MotionBrush运动笔刷功能,用户可以更加方便地探索图像的动态表现,为他们的创作带来更多的可能性。
微软发布DragNUWA 1.5版本 可精细控制视频物体的运动路径
微软最近发布了DragNUWA1.5版本,这个新版本的功能让用户在通过图像生成视频之前,能够在图像上画出对应方向的箭头标记。如果你标记的不是具体的物体,镜头就会按照你标记的方向运动。设置完成后,用户可以使用pythonDragNUWA_demo.py命令启动Gradio演示,从能够拖动图像并实时观察其动画效果。