芝加哥大学研究人员推出3D画笔:使用文本生成局部风格化纹理的AI方法
芝加哥大学的研究人员与SnapResearch合作,推出了一种名为3D画笔的人工智能方法,通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑,为各种网格描述其编辑。这一研究为3D建模和纹理编辑领域带来了新的可能性,为游戏、动画、电影等各个行业提供了更加高效和直观的纹理编辑工具。
南开山大等开发trRosettaRNA 一种基于深度学习的自动化RNA 3D结构预测方法
南开大学、山东大学以及北京理工大学的联合团队成功开发了一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法,命名为trRosettaRNA。该方法采用Transformer网络,通过进行1D和2D几何形状预测,再通过能量最小化实现3D结构折叠。我们期待着深度学习方法在RNA结构预测方面的进一步发展,为理解RNA分子的生物学功能提供更为准确的工具和方法。