巴西开发出“植物可穿戴”传感器:可测果蔬农药残留
巴西科学家利用源自木浆的醋酸纤维素,开发出一种可生物降解的传感器。这种传感器被称为植物可穿戴”的传感器能直接置于果蔬表面,检测农药残留。他们还将蔬菜浸泡在一升水中两小时后检测,结果表明,生菜中多菌灵和百草枯的去除率分别为40%和60%,番茄中这两种农药的去除率均为64%,清洗和浸泡显然不足以去除农药残留。
MIT和谷歌提出新AI框架Health-LLM:利用可穿戴传感器数据为健康预测任务调整LLM
MIT和Google的研究人员共同提出了一种名为Health-LLM的新型人工智能框架,旨在将大语言模型应用于健康预测任务,利用可穿戴传感器的数据。该框架的提出标志着健康领域在可穿戴技术和人工智能的交叉点上取得了重大突破。这为以更加可访问和可扩展的方式应用先进的医疗保健分析打开了新的可能性,从为个性化医疗的更广泛目标做出了贡献。