百度虚拟数字人度晓晓进驻淘宝 开设店铺 “晓晓 AI 万事屋”
百度虚拟数字人度晓晓在天猫双11前进驻淘宝开店,成为了淘宝店主。度晓晓是国内首个可交互虚拟偶像,通过百度大脑7.0核心技术驱动,展现出强大的AI交互能力。此举意味着淘宝与人工智能服务的绑定越来越紧密,也展示了淘宝上AICG类目的兴盛。
医生已经使用未受监管AI工具进行患者诊断,监管机构感到担忧
Politico报道称,医生们已经开始使用未受监管和少经测试的AI工具来辅助诊断患者,这引起了监管机构的担忧。这并非遥远的未来的假设性讨论是一个正在发生的现象,可能仅一起医疗事故诉讼之遥,就有可能演变成一场重大的医疗和监管丑闻。目前人工智能对医疗系统的混乱尝试突显了该技术的某些现实将是多么令人不舒服——即使是在生死存亡的环境中。
AMIE:用于诊断医学推理和对话的人工智能系统
AMIE是由Google开发的人工智能系统,专注于诊断医学推理和对话。其主要能力包括帮助诊断病情、与医生患者进行自然对话、不断学习和进步、提高诊断准确性以及评估医生的沟通技巧。尽管AMIE在实验中表现出色,但在真实世界中的广泛应用仍需更多深入的研究和验证。
谷歌AI通过图灵测试,大模型医生来了?GPT-4竟诊断出难倒17个医生的怪病
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生,通过了图灵测试,再次引领医疗AI的革命。我们需要研发对人类有益AGI的原因之一:OpenAI联创GregBrockman的一番话点明,当前先进AI系统还需不断演进,有望破解人类医学难题。AI医学,未来可期。
研究表明ChatGPT-4在测试对儿童病例诊断的错误率为83%
最近一项发表在《JAMAPediatrics》的研究表明,大型语言模型ChatGPT的最新版本ChatGPT-4在诊断儿科病例时的表现令人失望。研究由纽约科恩儿童医学中心的研究人员完成。但研究人员还是对AI机器人未来在辅助医疗决策中发挥重要作用持乐观态度。
ChatGPT在儿科疾病诊断中错误率高达83%
发表在《美国医学会儿科杂志》上的一项研究表明,ChatGPT-4在儿科医学病例的诊断方面的准确率仅为17%,较去年一般医学病例的39%更低。这一低成功率显示出人类儿科医生在短时间内不太可能失业的现实,研究强调了临床经验在医学领域的不可替代性。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
AI 筛选的视网膜图像诊断儿童自闭症的准确率达 100%
由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现,基于深度学习的人工智能系统能准确诊断患有自闭症的儿童。在发表于《JAMANetworkOpen》期刊的研究中,该团队使用基于学习的AI系统创建了一个自闭症诊断工具,并在人类受试者上进行了测试。该团队计划通过进行更多实验来找出答案。
这位上海医生带头搞的AI,要让癌症诊断进入好时代了。
不知道大伙们还记得,那名用50张1080TI显卡对抗癌症的“业余”程序员不。他曾自掏腰包训练了个AI整了个免费的网站,让人工智帮你“看片子”,能快速诊断出乳腺癌。我觉得穆克吉写的《重病之王·癌症传》中的一段话挺应景的:差评君也希望,在这次AI开辟的“新战场”上,人类可以彻底降伏癌症这头猛兽。
医院回应诊断证明盖章需收费1元 是医生劳务收入
山西太原一位女子发布了一段视频,声称在医院盖章需要支付1元的费用。有关医院回应称,这一收费标准是有相关文件依据的,诊断证明书需要支付1元。海报新闻报道称,山西省卫生健康委员会的工作人员表示,这一收费标准的依据是《山西省收费目录》,这1元并不是盖章费是医生的劳务收入,全省统一执行,相关文件和收费项目早在1997年就已经制定。
研究:AI在诊断前预测了三分之一的乳腺癌病例
划重点:1.人工智能通过分析X光检查数据,能在乳腺癌诊断前两年预测三分之一的病例。2.研究结果表明,AI在乳腺癌早期诊断中有巨大潜力,尤其对于筛查检测和间隔检测的病例。这项研究为乳腺癌早期诊断提供了新的希望,展示了人工智能在医疗领域的潜力,同时也强调了AI与医疗专业知识结合的重要性。