CS25官网体验入口 斯坦福大学深度学习AI课程免费在线使用地址
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用在内的最新突破。要了解更多关于CS25课程的信息,以及开始您的深度学习之旅,请访问CS25官方网站。
Magika:基于AI支持的文件类型检测工具,依靠深度学习提供准确的检测
数字化时代,对我们所遇到的文件进行准确识别至关重要,这涉及到用户安全和信息保护的方方面面。在处理众多文件格式时,如何准确迅速地检测文件内容成为一项挑战。尽管已经超越了现有方法,但Magika团队承认仍有改进的空间,并鼓励社区提供反馈,以进一步增强对其他内容类型的支持。
YOLOv9官网体验入口 AI目标检测深度学习工具下载地址
YOLOv9是一款目标检测深度学习模型实现工具,通过使用可编程梯度信息来学习用户想要学习的内容。这个开源项目具有高效和准确的优势,主要用于目标检测任务。要获取更多详细信息并开始您的深度学习之旅,请访问YOLOv9官方网站。
SCEPTER官网体验入口 阿里深度学习生成模型开源库在线访问地址
SCEPTER是一个开源代码库,致力于生成式模型的训练、调优和推理,涵盖图像生成、迁移、编辑等一系列下游任务。它整合了社区主流实现以及阿里巴巴通逸实验室自研方法,为生成式领域的研究人员和从业者提供全面、通用的工具集。要了解更多关于SCEPTER的信息以及开始体验其强大功能,请访问官方网站:SCEPTER官网。
Undress AI官网体验入口 使用深度学习技术去除图片中衣物
UndressAI是一款革命性的产品,它利用深度学习技术,能够在几秒钟内从任何照片中去除衣物。这款产品不仅展示了人工智能技术的先进性通过使用最先进的SHA512加密技术来保护用户的隐私和安全。要开始使用UndressAI并体验其强大功能,请访问UndressAI官方网站。
DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
文生图工具SD4J: 可通过深度学习生成图像 简化文生图复杂任务
SD4J是一款强大的文本到图像生成工具。通过深度学习,SD4J能够将文字描述独特地转化为生动的图像,并能够理解负面输入,使用户能够指定不希望出现在图像中的元素,提供更多的定制和控制。通过深度学习、用户友好的界面以及处理负面输入和调整引导比例等功能的融合,SD4J在文本到图像生成方面开启了新的领域,具有无与伦比的可访问性和效率。
音乐生成深度学习模型StemGen:听取音乐上下文生成音乐作品
字节跳动AI研究团队最近推出了一项名为StemGen的音乐生成项目,该项目采用了一种创新的深度学习方法,旨在让模型能够模仿现有音乐中的模式和结构,并以一种非常前卫的方式回应音乐背景。与常用的深度学习技术不同,StemGen采用了一种非自回归、基于Transformer的模型,强调对音乐背景的听取和响应不是依赖于抽象的条件。通过MeanOpinionScore测试确认了该模型生成逼真音乐结果的能力。
亚马逊研究人员利用深度学习增强神经网络分析复杂表格数据
亚马逊的研究人员在一篇论文中介绍了一种创新方法,旨在增强神经网络处理复杂表格数据时的性能。表格数据通常由行和列组成,看似简单,但当这些列在性质和统计特征上差异巨大时,就会变得复杂起来。这项研究为神经网络在处理复杂表格数据时的改进提供了新的思路和方法,有望在实际应用中取得更好的效果。
Google DeepMind:通过深度学习发现了220万种新材料
在新的研究中,GoogleDeepMind的科学家们成功开发了一种名为GNoME的框架,通过这一框架,他们在材料科学领域取得了令人瞩目的成果。材料的发现对于技术进步至关重要,涵盖了从清洁能源到信息处理等各行各业的创新。跟随GNoME的足迹,继续在机器学习和科学发现方面取得共同进展,可能会带来深远的影响。
南开山大等开发trRosettaRNA 一种基于深度学习的自动化RNA 3D结构预测方法
南开大学、山东大学以及北京理工大学的联合团队成功开发了一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法,命名为trRosettaRNA。该方法采用Transformer网络,通过进行1D和2D几何形状预测,再通过能量最小化实现3D结构折叠。我们期待着深度学习方法在RNA结构预测方面的进一步发展,为理解RNA分子的生物学功能提供更为准确的工具和方法。
研究:代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力
代码数据增强技术在深度学习中的应用已经取得了一些令人鼓舞的成果。代码模型通过训练大量的源代码语料库,能够模拟代码片段的上下文,已经在多个源代码的下游任务中显示出了出色的性能。代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力,可以提高模型的性能和稳健性,但仍然需要进一步的研究和探索。
ECOGEN:一种用于生成逼真鸟鸣的深度学习新方法
深度学习技术的崛起显著影响了各个领域,将其影响扩展到不同领域。其中一个显著的应用是利用深度学习技术监测稀有鸟类的鸟鸣。在这项研究中,研究人员使用了全球范围内包括264种不同物种的23,784个野生鸟类录音的数据集。
深度求索开源多模态大模型DeepSeek-VL系列
3月11日,DeepSeek-AI开源了全新多模态大模型DeepSeek-VL系列,分为1.3b和7b两种规模,共有4个版本。它具有融合语言和视觉能力,可以在不损失语言理解能力的情况下处理多模态任务,识别高分辨率图像中的细小物体。成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。
深度求索开源DeepSeek LLM 67B大模型 无需申请免费商用
深度求索发布了一个67B的大模型,名为DeepSeekLLM67B。这个模型完全开源,可以通过访问chat.deepseek.com来使用。在开放域推理的测试中,DeepSeekLLM67B展现出了较好的表现。
DeepSeek深度求索发布开源代码大模型DeepSeek Coder
DeepSeek是一个专注于探索AGI本质的团队,最近发布了开源的代码大模型DeepSeekCoder。DeepSeekCoder是一个智能代码助手,可以生成各种代码,包括贪吃蛇游戏、2048游戏、测试样例、修bug、SQL查询等。DeepSeek致力于探索AGI的本质,未来还将推出更多研究成果。
谷歌整合 AI 重心,DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。
AI换脸以假乱真!蚂蚁数科发布反DeepFake产品,还设百万奖金池邀请黑客找bug
生成式AI人脸造假套路多,怎么办?现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了——ZOLOZDeeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。还悬赏百万给新产品找bug最后,ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池,诚邀白帽黑客们来给产品找bug,可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。
防范“AI换脸”风险! 蚂蚁数科正式发布ZOLOZ Deeper
随着生成式AI技术的发展,Deepfake已成为一种新型的网络犯罪手段,给数字世界的安全带来了严峻挑战。蚂蚁数科旗下生物识别品牌ZOLOZ近日正式发布了针对Deepfake的综合防控产品ZOLOZDeeper。为进一步完善ZOLOZDeeper,蚂蚁集团还通过"蚂蚁集团安全响应中心"官网,设立了超百万的奖金池,鼓励"安全极客"参与漏洞挖掘,助力产品不断优化升级。
DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。