基于牛顿求根法,新算法实现并行训练和评估RNN,带来超10倍增速
人们普遍认为RNN是无法并行化的,因为其本质上的序列特性:其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练RNN。从图中可以看到,使用DEER方法时的验证准确度图表与使用序列方法时的很相近。
爱因斯坦相对论又对了:反物质没有反重力!科幻破灭
欧洲核子研究中心宣布,首次在实验中观测到了反氢原子的重力作用,证明正物质、反物质同样都有引力效应,符合爱因斯坦广义相对论的预测。反物质就是我们见到的物质的镜像,电子带正电荷,原子核带负电荷,与正物质接触就会全部转化为能量,核聚变与之相比都像是点火柴。加州大学伯克利分校物理学教授乔尔法詹斯就直言,反物质具有反重力的猜想缺乏物理理论支撑,天底下没这样的好事,我们没办法利用反物质实现悬浮”。