研究发现:工作中的 AI、机器人和跟踪器对生活质量产生负面影响
根据劳动研究所进行的一项开创性研究发现,接触工作中的新技术,包括跟踪器、机器人和基于人工智能的软件对人们的生活质量产生不良影响。这项研究对6000多人进行了调查,分析了四类在整个经济中日益普及的技术对幸福感的影响。主持该评估的资深经济学家ChristopherPissarides教授表示:“随着新技术迅速进入我们的工作生活,了解我们与其互动如何影响我们的生活质量至关重要。
混战中的机会:本地生活服务商如何突围
2024年的本地生活可能会呈现出一种分层竞争的态势。两个头部平台抖音生活服务和美团的竞争,大概率会从供给规模之争蔓延到经营之争。只有踏踏实实的服务好商户,才能创造价值,才能把公司经营的越来越稳健。
女程序员下班后造了一座植物园:看到了生活中的美好与希望
在上海这座繁华都市中,00后女生小吴以程序员的身份度过着白天忙碌的工作时光。当夜幕降临,她却沉浸在了另一片宁静精致的世界中。”对于小吴来说,这些迷你花草不仅仅是一种手工艺术,更是她生活中不可或缺的一部分。
AI训练中的缺陷:算法决策或成为未来生活的威胁
近期由多伦多大学和麻省理工学院的计算机科学家团队进行的实验发现,当前AI模型的设计存在严重问题,可能给人类带来灾难性后果。这是因为使用描述性标签训练的AI系统往往做出比人类更为苛刻的决定。在这个算法主导的时代,关键是要及早纠正这一问题,以避免对人类生活造成严重影响。
研究:代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力
代码数据增强技术在深度学习中的应用已经取得了一些令人鼓舞的成果。代码模型通过训练大量的源代码语料库,能够模拟代码片段的上下文,已经在多个源代码的下游任务中显示出了出色的性能。代码数据增强技术在深度学习中的应用具有巨大潜力,可以提高模型的性能和稳健性,但仍然需要进一步的研究和探索。
科学家创新技术用更少的GPU训练ChatGPT级别万亿参数模型
科学家们在世界上最强大的超级计算机上取得了巨大突破,仅使用其8%的计算能力,成功训练了一个与ChatGPT规模相当的模型。这项研究来自著名的OakRidgeNationalLaboratory,他们在Frontier超级计算机上采用了创新技术,仅使用数千个AMDGPU就训练出了一个拥有万亿参数的语言模型。这项研究为未来训练巨大语言模型提供了宝贵的经验和方法,同时也突显了分布式训练和并行计算在实现这一目标上的关键作用。