暴雪终于回归中国,它不能失去的30亿元市场
暴雪终于还是回归中国了。2024年4月10日,网易游戏正式发布公告,将与暴雪娱乐再次携手,将暴雪游戏重新带回国服。就看暴雪能不能说到做到了。
Lixel CyberColor:自动生成无限大的电影级效果的3D场景
LixelCyberColor,由XGRIDS公司研发的这款先进技术产品,正在为3D场景的创建带来革命性的变化。LCC能够自动生成具有电影级效果的无限大3D场景,这一成就得益于它采用的Multi-SLAM和高斯溅射技术。随着XGRIDS技术的不断进步,我们有理由相信,未来的虚拟世界将变得更加真实,更加引人入胜。
Garment3DGen:用衣服图片就能生成逼纹理效果的3D模型
研究人员提出了一种名为Garment3DGen的方法,旨在实现3D服装的风格化和纹理生成。该方法通过结合先进的计算机视觉技术和人工智能算法,为用户提供了一个简单高效的工具,用于实现服装设计的个性化风格化。随着这一技术的不断完善和推广,我们有理由相信,未来的服装设计将更加多样化和个性化。
Kaedim融资1500万美元,推动基于AI的3D资产创作解决方案
Kaedim日前宣布成功完成1500万美元的A轮融资,这笔资金将用于支持其在3D内容创作领域提供的市场和基于人工智能的解决方案。该创业公司最近推出了一个全新的AI驱动市场,拥有1万个预生成的3D资产,同时展示用户创建的3D资产。VentureBeat将继续关注Kaedim在数字技术领域的进展,为技术决策者提供关于企业技术变革的知识和交易机会。
爆火的3.5分餐厅,劝你别盲冲
找餐厅之前,你会先看看大众点评上的评分吗?大多数食客通常是尽可能选高分餐厅,觉得评分越高越值得去。可是前段时间,互联网上刮起了一股“打卡3.5分餐馆”的风潮。大众点评上,也从来不缺“真的好”的餐厅。
Reddit神帖:利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成自定义2D动画
在Reddit上,一个帖子引起了广泛的关注。这个帖子展示了一种利用简陋的3D模型动画和Animatediff生成高度自定义的2D动画的方法。这种创新的处理方式,不仅提高了动画制作的效率,也为动画创作提供了更多的可能性。
经常用耳机的3个60原则上热搜:听力一但受损不可逆 为了老了不戴助听器
今天是第25个全国爱耳日,#经常用耳机的3个60原则#话题登微博热搜。有网友表示,现在自律,为了老了不戴助听器。因为耳机距离耳朵特别近,如果音量再大,会损伤毛细胞,一旦毛细胞受损基本不可逆。
iOS18需要迎头赶上 Android 的3大人工智能功能
国外科技媒体ZDNET发表了一篇关于苹果iOS18需要迎头赶上Android的人工智能功能的文章。苹果首席执行官蒂姆·库克表示,公司将在今年晚些时候分享人工智能方面的详细信息。苹果在人工智能领域的发展备受期待,希望iOS18能够迎头赶上Android,为用户带来更智能、更个性化的体验。
分析数百个涨粉新星,我找到了小红书内容赛道的3个趋势
2023拉下帷幕,昨天,知名商业智能数据服务商QuestMobile发布了《2023中国移动互联网年度报告》。在经历了十多年的持续增长之后,中国移动互联网使用粘性2023年出现了轻微下滑。我们在日常刷小红书时也可以看到,诸如“听劝”“求助”等字眼会在用户笔记中频繁出现,这反映了用户们对于互动、互助的迫切需求,也展现了这类内容在平台的旺盛生命力。
Semron筹集790万美元,用于移动设备的3D封装AI芯片、效率提升20倍
德国公司Semron最近成功融资了790万美元,旨在通过先进的3D封装技术推动移动设备上的AI芯片效率提升。总部位于德累斯顿的Semron表示,他们的目标是在移动设备上设立新的AI芯片标准,以满足行业不断发展的需求。到目前为止,该公司已经融资1090万美元,并拥有11名员工。
Meta提出TextureDreamer:利用扩散模型生成完整的3D模型纹理贴图
高质量的3D内容对于AR/VR、机器人技术、电影和游戏等应用至关重要。纹理的创作一直是视觉和图形领域的挑战之一。通过对Dreambooth、ControlNet和分数蒸馏等关键技术的综合应用,TextureDreamer展现了在图像引导纹理合成领域的卓越性能。
InseRF技术:在图片中通过文本提示生成逼真的3D物体
瑞士苏黎世联邦理工学院和Google苏黎世的研究人员联合提出了一项名为InseRF的新技术,该技术引起了科技界的广泛关注。该技术通过文本提示和2D边界框,成功在3D场景中生成一致的物体,无需明确的3D信息。随着技术的不断发展和改进,InseRF有望成为未来生成式AI领域的重要技术之一。
文本到3D生成评估器GPTEval3D 让GPT-4对生成的3D模型打分
GPTEval3D提供了一个用于评估文本到3D生成模型性能的评估指标。利用OpenAI和PyTorch,它通过ELO评分系统提供了一个全面的框架,用于评估文本到3D生成模型的性能。3DTopia/GPTEval3D为评估和比较文本到3D生成模型提供了一个用户友好的平台,提供了结构化的方法、清晰的文档和未来增强功能的一瞥,为更强大的评估体验铺平了道路。
DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
盘点2023,大模型产业狂奔的365天
4万亿摄氏度,是美国纽约布鲁克黑文国家实验室在2010年利用相对论性重离子对撞机进行金离子对撞实验时创造的,人类迄今为止所能制造的最高温度,是太阳核心温度的26万倍。如果说2023年有一项技术能够达到如此空前的“热度”,毫无疑问,那就是生成式大语言模型。SamAltman在圣诞节前夕写下了OpenAI的2024发展清单。
2023,本地生活的32个时刻
2023年1月16日,滴滴出行官微发文称,即日起恢复“滴滴出行”的新用户注册。全面整改563天之后,滴滴又回来了。一点一滴,本地生活的烟火就这样弥漫开来,让每一个普通人全面感受到了附近的生机。
创新3D技术Gaussian-SLAM 通过分析视频重建逼真的3D场景
Gaussian-SLAM是一项新兴技术,可以通过分析视频流中的图像来创建逼真的3D模型,从重建现实世界场景。通过观看一个视频,Gaussian-SLAM可以分析视频中的图像,能够理解视频中的环境布局和物体的位置。这项技术的出现为模拟现实世界和创造逼真的虚拟环境提供了新的可能性。
萌妹爱上足力健,我们总结了年轻人的3个消费趋势
“20岁穿上足力健,少走30年弯路!”2023年,年轻人集体进入“退休时代”,信奉“得之我幸失之我命、功名利禄宠辱不惊”,24岁上老大学、25岁退休、26岁开启养生试验、27岁入住养老院、28岁退休隐居山水间......无心事业,醉心整活儿,奉行“精致穷”的年轻人纷纷化身手工达人,将足力健老人鞋改造成时尚单品。打开小红书,年轻人将老人鞋足力健改成“库洛米紫色限定”�
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟,以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战,提供了新的视角和可能性。
细粒度文字转动画技术MoMask 文本驱动的3D人体运动生成模型
MoMask是一个创新的3D人体运动生成模型,其核心思想是通过层级量化方案表示人体动作,包括基础层和逐层的残差标记。在模型结构上,引入了MaskedTransformer和ResidualTransformer,分别用于预测基础层的掩码动作标记和逐渐预测更高层次的标记。其在重建、生成和比较方面的实验证明了其在3D人体动作建模领域的卓越性能。