联合国科技大会关注大模型安全,蚂蚁集团深度参编的两项国际标准发布
4月15日-19日,第27届联合国科技大会在瑞士日内瓦召开。16日,在以“塑造AI的未来”为主题的AI边会上,世界数字技术院发布了一系列突破性成果,包括《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。蚂蚁集团在公司内成立了科技伦理委员会和专门团队来评估和管理生成式AI的风险,公司所有AI产品均需通过科技伦理评测机制,确保AI安全可
联合国大会通过首个AI相关决议草案:旨在消除数字鸿沟
快科技3月22日消息,据媒体报道,联合国大会投票通过了第一个有关人工智能(AI)的决议草案,以确保这项新技术能够惠及所有国家、尊重人权并且是安全、可靠和值得信赖的”技术。据了解,这项决议草案旨在消除发达国家和发展中国家之间的数字鸿沟,确保它们在人工智能讨论中处于同等地位,还旨在确保发展中国家拥有利用人工智能的技术和能力。决议草案承认了人工
联合国最新研究:ChatGPT等大模型对女性存在明显偏见!
在三八国际妇女节前夕,联合国教科文组织发布的研究报告称,大语言模型存在性别偏见、种族刻板印象等倾向。大语言模型是一种用于支持生成式人工智能的自然语言处理工具,OpenAI的GPT-3.5、GPT-2,脸书母公司Meta的Llama2等都属于此类。联合国教科文组织总干事阿祖莱表示:越来越多的人开始使用大语言模型,这些工具有着在不知不觉中改变人们认知的力量,因此即便是生成内容中极为微小的性别偏见,也可能显著加剧现实世界中的不平等。
联合国教科文组织:由OpenAI和Meta支持的AI工具存在性别歧视内容
联合国教科文组织发布的研究报告指出,由OpenAI和Meta算法推动的全球最广泛使用的人工智能工具存在性别歧视现象。专家评估了两种算法以及OpenAI的GPT-2和GPT-3.5,这两者分别是人们熟知的聊天机器人ChatGPT的免费版本的驱动程序。这一发现引发了对AI伦理和性别平等的深刻反思,强调了AI技术对社会认知和公平性的潜在影响。
联合国秘书长呼吁全球风险管理人工智能,警告 “严重的意外后果”
联合国秘书长安东尼奥・古特雷斯周三在瑞士达沃斯的世界经济论坛上呼吁政治和商业领袖优先考虑处理人工智能和气候危机的全球战略。古特雷斯警告称,人工智能的快速发展可能导致“严重的意外后果”。原因很简单,地缘政治的分歧正在阻碍我们就全球挑战寻求全球解决方案。
LG与联合国教科文组织合作推动人工智能伦理
LG集团的人工智能智库LGAIResearch宣布与联合国教科文组织签署了一项合作意向书,旨在共同推动人工智能伦理的知识和认识。LG强调这是联合国教科文组织首次与韩国公司合作,共同推动人工智能技术的道德发展和使用。”联合国教科文组织亚太地区局局长金秀贤表示:“我们的共同努力将推动包容性的、多利益相关方的合作,分享不同的经验和最佳实践,发挥人工智能的力量造福人类。
刚刚,出行行业首个!百亿估值玩家联合国有运营商开卷大模型
首个落地的交通出行大模型,它来了!这两年的出行行业,有的卷补贴、规模,有的卷自动驾驶、卷定制车,终于有人开始卷大模型了!名为“阡陌”,背后是国家队级别的选手:T3出行和中国电信。T3出行,出行领域快速崛起的明星玩家,曾创造77亿元融资业内纪录,估值早已超200亿;在出行领域,它更是已经积累了上亿规模的结构化数据。道路不堵车,城市生活又便利又美好。
联合国秘书长在英国人工智能峰会上表示:没有全球监督,风险大于回报
在上周四,联合国秘书长古特雷斯强调,新兴人工智能技术的全球监管应基于联合国宪章的核心原则,并确保充分尊重人权。联合国秘书长日前在由英国召集的人工智能安全峰会上发表讲话,该峰会在著名的布莱切利公园庄园举行——在那里,盟军密码破译者为战争努力破解纳粹密码做出了巨大贡献。古特雷斯说:「换句话说——它的工作将把AI治理纳入政府间流程和已建立的
联合国邀请Google、微软等公司合作探讨人工智能风险
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯于周四宣布成立一个由39名成员组成的咨询机构,旨在引导全球解决人工智能治理问题。史蒂夫·沃兹尼亚克、埃隆·马斯克和全球500名顶尖技术专家在今年三月呼吁暂停先进的AI系统,以制定足够的安全措施,敲响了监管机构采取行动的警钟。监管机构已经在全球范围内争相了解这一AI能够做什么,以及应该采取什么安全措施。
联合国秘书长宣布成立 39 人咨询顾问团队 以解决人工智能国际治理问题
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯于周四宣布,已成立一个由39名成员组成的顾问机构,以解决人工智能国际治理方面的问题。这个顾问团队包括来自技术公司的高管、来自西班牙到沙特阿拉伯的政府官员,以及来自美国、俄罗斯和日本等国家的学者。该顾问团队的首次会议将于10月27日举行。
字节与浙大联合推多模态大语言模型Vista-LLaMA 可解读视频内容
在自然语言处理领域,大型语言模型如GPT、GLM和LLaMA等的成功应用已经取得了显著的进展。将这些技术扩展到视频内容理解领域则是一项全新的挑战。其在长视频内容方面的显著优势为未来多模态交互和自动化内容生成领域提供了广泛的机遇。
无需文本标注,TF-T2V把AI量产视频的成本打下来了!华科阿里等联合打造
在过去短短两年内,随着诸如LAION-5B等大规模图文数据集的开放,StableDiffusion、DALL-E2、ControlNet、Composer,效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。这一创新将推动视频生成技术的发展,为各行各业带来更广阔的应用场景和商业机会。
电竞赛车天花板,MOZA联合CTCC赛车电竞全国挑战赛圆满落幕!
MOZA联合CTCC赛车电竞全国挑战赛线下总决赛,于上海天马赛车场圆满落幕。本次大赛由MOZA魔爪联合战略合作伙伴CTCC发起,力盛体育、飞利浦EVNIA、影驰、松能、PNS、Audeze、Sabelt和RedAttack鼎力支持。新征程即将开启,等你来战!
腾讯AI实验室联合悉尼大学引入了GPT4Video 提升LLM的视频生成能力
最近在多模态大型语言模型领域取得了显著进展,但在多模态内容生成方面仍存在明显的空白。为了填补这一空白,腾讯AI实验室和悉尼大学的合作引入了GPT4Video,这是一个统一的多模型框架,使得大型语言模型具备了视频理解和生成的独特能力。该研究还提出了一种简单有效的微调方法,并发布了数据集,为未来的多模态LLMs研究提供了便利。
复旦大学联合华为诺亚提出VidRD框架,实现迭代式的高质量视频生成
复旦大学联合华为诺亚方舟实验室的研究者基于图像扩散模型提出了一种迭代式生成高质量视频的方案——VidRD。该方案旨在对生成视频的质量和序列长度上进行突破,实现了高质量、长序列的可控视频生成。图3.生成效果与现有的方法进行可视化对比最后,如图3所示,分别为本文生成结果与现有方法Make-A-Video[3]和ImagenVideo[4]的可视化比较,展现了本文模型质量更好的生成效果。