谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE,擅长事实核查,节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
生成式LLM PowerInfer:单个GPU就能运行,机器学习模型推理速度提高11倍
生成式大语言模型因其在各种任务中的出色表现闻名,包括复杂的自然语言处理、创意写作、问答和代码生成。LLM已在易于使用的本地系统上运行,包括带有消费级GPU的家用PC,以改善数据隐私、可定制模型并降低推理成本。PowerInfer显着提高了LLM推理速度,表明其作为在GPU功能有限的台式电脑上执行高级语言模型的解决方案的潜力。
AI生成前端代码项目“Coffee” 开发速度提高10倍
Coffee是一款旨在通过人工智能提高前端开发效率的工具。它可以生成干净、可维护的前端组件代码。支持其他框架:Coffee计划扩展对其他流行前端框架的支持,以增加其适用范围。
苹果研究人员推出Ferret:一种用于高级图像理解和描述突破性多模态语言模型
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret,这是一款多模式语言模型,旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题,即如何融合地理信息和语义知识,以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展,为图像理解和描述提供了新的可能性。