KTRL+F:一项知识增强的文档内搜索任务,实时识别文档中的语义目标
韩国科学技术院的人工智能研究人员与三星研究的合作,共同提出了一项名为KTRLF的知识增强的文档内搜索任务。该任务要求模型通过单一自然查询实时识别文档中的语义目标,以应对现有模型在面对幻觉、低延迟和难以利用表面知识等方面的挑战。对所提出模型中知识聚合设计的进一步评估以及对KTRLF中基线模型及其局限性进行额外实验也是建议的研究方向。