多尺度深度生成模型NeuralPLexer:预测蛋白质-配体复合物结构
科学家们近日在《NatureMachineIntelligence》杂志上发布了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究,由AI制药公司IambicTherapeutics、英伟达和加州理工学院联合开发的新方法被称为NeuralPLexer。该方法通过深度生成模型,仅使用蛋白质序列和配体分子图输入,能够直接预测蛋白质-配体复合物的结构。通过该研究,科学家们对蛋白质-配体复合物的结构预测迈出了重要的一步,为未来�
欧洲初创公司Cradle融资2.4亿美元融资,助力科学家通过AI设计蛋白质
欧洲生物科技初创公司Cradle近日成功筹集2400万美元,旨在利用人工智能协助科学家更快、更经济地设计和工程化蛋白质。这家总部位于荷兰代尔夫特和瑞士苏黎世的公司成立于2021年,其生成式人工智能技术在生物制药领域引起了关注。Cradle的成功融资为推动生物技术领域的创新提供了强大的支持,同时也突显了生成式人工智能在药物开发领域的潜在影响。
Cradle的AI蛋白质编程平台获得2400万美元融资
生物技术和人工智能初创公司Cradle成功融资2,400万美元,成就了其基于生成式方法的蛋白质设计平台。该公司在超过一年前走出隐匿状态,正值大型语言模型热潮兴起之际。在生物技术领域,这样的技术创新有望为公司及其合作伙伴带来长期的竞争优势,同时也为行业带来更高效、更经济的生物产品研发流程。
DeepMind曝新一代AlphaFold 预测蛋白质结构准确率暴涨近10%
DeepMind最新发布的AlphaFold版本取得了蛋白质结构预测准确性的显著提升,准确率提高了近10%。这一技术还扩展了预测的范围,包括RNA结构和其他生物分子结构的预测能力。新一代AlphaFold的发布标志着数字生物学时代的开启,将为生物医学研究、药物设计以及科学探索带来革命性的变革。