Meta推大模型记忆增强方法MemWalker 靠prompt就能完成,无需额外训练
一项名为MemWalker的新技术,使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制,从可以处理更长的文本并回答相关问题无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略,该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。整个研究成果使大型语言模型在处理长文本方面迈出了重要一步。