不用担心碰撞问题!小米:所有CarIoT车载设备设计时都考虑过安全性
小米作为手机起家、有丰富智能生态的厂商,在首款车SU7推出时就打造了大量的外接配件,比如双仪表、手机支架、外接物理按键等等。此前有不少网友担心这些外接设备会在碰撞中对人造成伤害,会存在安全隐患。发生急刹车、前向碰撞时,惯性作用下后排的行李会高速飞向前排,存在二次伤害隐患。
英伟达ChipNeMo大模型可以用于哪些芯片设计的应用场景
英伟达新发布的ChipNeMo大模型可以用户辅助芯片设计,那么这个大模型可以在哪些应用场景使用呢,我们来一起了解下。工程助理聊天机器人:ChipNeMo可以作为一个智能的聊天机器人,回答工程师关于GPU架构和设计的问题,帮助他们快速找到技术文档和解决方案。这些应用场景都展示了ChipNeMo如何利用生成式AI技术来辅助芯片设计,提高工程师的工作效率。
三星Exynos 2500芯片曝光:全新Cortex-X5核心设计
三星Exynos2500芯片的一些信息目前已经曝光,它将会沿用上一代的10核CPU架构,同时引入全新的Cortex-X5核心。三星Exynos2500将会采用3nmGAA工艺进行量产,该技术尚未用于任何智能手机或平板电脑芯片,Exynos2400采用的是4LPP制程,因此Exynos2500采用更先进的工艺是合乎逻辑的。至于低功耗核心,新旧两代芯片都将使用相同的Cortex-A520,但具体频率尚未透露。
日本初创公司 Preferred Networks 设计自己的 AI 芯片,以克服瓶颈问题
日本初创公司PreferredNetworks正在加大对定制人工智能芯片的投资,以确保在生成式人工智能的进步中获得关键硬件。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该公司的投资者包括丰田和发那科等大型企业。并计划在2027年之前将纯计算能力提供给客户。
AMD 将推出专为人工智能系统设计的最新 MI300 芯片,与英伟达竞争加剧
AMD计划在当地时间周三的「AdvancingAI」活动上揭晓其最新芯片,该芯片旨在推动人工智能系统的发展。此举可能帮助这家芯片制造商与Nvidia在AI热潮中展开竞争。Jefferies分析师指出,随着MI300芯片的发布,AMD成为「首选」,与Nvidia并列,因为该公司对2024年美国AI芯片制造商持「积极看法」。
Nvidia的NeMo项目利用生成式AI设计半导体芯片
Nvidia的NeMo项目已经在半导体芯片设计中展示了生成式人工智能的巨大潜力。在一项最新的研究中,Nvidia的半导体工程师们展示了如何利用生成式AI来改进半导体芯片的设计过程。企业有兴趣构建自己的定制LLMs可以利用Nemo框架,该框架可以在GitHub和NvidiaNGC目录上获得。