近视可从800度降到100度? AI「健康」应用有哪些?
关于“近视眼从800度降到100度”的短视频登上热搜,引起了广泛关注。这些视频中的不同身份主播展示了各种所谓的“恢复”方法。AIbase-智能匹配,让您的选择更加高效和准确。
近视可从800度降到100度吗:可别被骗了
近视已经成为我国青少年普遍面临的一大难题,近视眼从800度降到100度”的话题近日引发热议,不少近视眼患者感觉看到了希望。但真的有如此好事吗?在目前的科技条件下,没有哪种医疗手段能真正地大幅逆转眼轴,所以近视不能治愈,一旦发生就不可逆转。
全球第一大近视手术公司 爱尔眼科“科普”医生手术台拳击患者:防止感染
近日有网友爆料称,82岁的患者覃某某在广西贵港爱尔眼科医院手术台上,因疼痛发出声音,被医生冯某某用拳头猛击头部。患者左眼失明,患者家属向医院讨要事实真相,但冯某某对患者家属称自己未打过患者。今年早些时候,国际权威调研机构沙利文,调研统计了2002年至2023年的21年间全球眼科连锁医疗机构屈光矫正手术量,爱尔眼科以超430万例的手术完成量跃居全球第一。
医生科普关灯玩手机有什么危害:可致高度近视、青光眼 严重失明
近年来智能手机普及,很多人喜欢长时间刷手机,甚至夜晚睡前还要关灯玩,但这对于眼睛的伤害是巨大的。近日北京同仁医院眼科医生在一档节目上表示,在黑暗环境下玩手机,手机屏幕和背景光反差很大,容易造成视疲劳。长期熬夜玩手机,可使大脑皮层处于兴奋状态,有癫痫病史者可能会出现癫痫再次发作,严重的癫痫发作可演变成癫痫持续状态,不利于人体健康。
百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理
4月19日,百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案,便于开发者进行再训练,搭建专属大模型,现已开放邀约测试。百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder已预置了最全面最丰富的大模型,支持国内外第三方主流模型,总数量达到79个,是国内拥有大模型数量最多的开发平台。4月18日,Meta正式发布Llama3,包括8B和70B参数的大模型,官方号称有史以来最强大的开源大模型。
性能超越LLaMA2-7B!AI模型JetMoE-8B训练成本不到10万美元
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型,其性能卓越且训练成本不到10万美元,令人惊讶的是,它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成,每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势,也展示了其在成本效益上的显著优势。
李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本:Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍
如何复盘大模型技术爆发的这一年?除了直观的感受,你还需要一份系统的总结。斯坦福HAI研究所发布了第七个年度的AIIndex报告,这是关于人工智能行业现状的最全面的报告之一。该指数中的其他图表显示,不同人群的观点存在显著差异,年轻人更倾向于乐观地看待人工智能将如何改变他们的生活。
Adobe图像生成AI “Firefly” 训练集中约有5%为AI图像
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
Vana 计划让用户出租他们的 Reddit 数据来训练人工智能
在生成式人工智能蓬勃发展的时代,数据被称为新的"石油"。数据的创造者和所有者往往无法从中获益。尽管Reddit对此表示不满,但Vana认为这是让用户收回对数据的控制权的重要一步。
美国新法案要AI公司透露用于训练AI模型受版权保护的作品
美国国会于周二提出了一项法案,旨在强制人工智能公司透露他们用于训练生成AI模型的受版权保护的材料。这项立法进一步加入了立法者、新闻机构和艺术家为了确定AI公司如何使用诸如歌曲、视觉艺术、书籍和电影等创作作品来训练他们的软件,并且这些公司是否违法侵犯版权的种种努力。一组200多位知名音乐艺术家发布了一封公开信,呼吁加强对人工智能的保护,并要求公司不开发可能削弱或取代音乐家和词曲作者的工具。
AI日报:北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型;OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT;Stability AI图像模型竟能精细到这程度;在Vercel上一键部署Morphic
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破解36年前魔咒!Meta推出反向训练大法消除大模型「逆转诅咒」
【新智元导读】大语言模型的「逆转诅咒」,被解开了。来自MetaFAIR的研究人员推出了反向训练大法,让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑,终于改进了这个困扰人们已久的问题。36年前的预言1988年,Fodor和Pylyshyn在《认知》刊物上发了一篇关于思维的系统性的文章。
IBM申请名为 “LAB” 的专利,利用合成数据训练LLM
IBM近日申请了一项名为“LAB”的专利,旨在利用合成数据来训练LLM模型,以加速企业AI技术的发展。AI模型对数据有着巨大的需求提供大量、质量高、相关性强的数据常常成为一项挑战。IBM可能会利用这一专利来支持那些正在构建自己AI模型的企业,提供一种相对于收集真实用户数据言更少资源密集的方法。
Nightshade:使AI模型在未经许可的情况下无法训练图片
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
FourieScale:无需训练,生成高分辨率图像
香港中文大学和商汤科技联合实验室的研究人员提出了一种名为FourieScale的新方法,用于改善利用预训练扩散模型生成高分辨率图像的效果。随着扩散模型在生成式模型中的应用日益普遍,传统问题是生成超出训练分辨率的图像时会出现模式重复和人工伪影的情况。这一研究成果为图像生成技术的发展提供了新的思路和方法,值得关注。
谷歌AI研究人员提出噪声感知训练方法(NAT)用于布局感知语言模型
在文档处理中,特别是在视觉丰富的文档中,高效信息提取的需求变得越来越关键。VRDs,如发票、水电费单和保险报价,在业务工作流中随处可见,通常以不同的布局和格式呈现类似信息。他们的研究为使普通用户能够访问先进的文档处理功能铺平了道路,标志着该领域迈出了重要的一步。
纽约时报指责OpenAI、谷歌和Meta绕过法律边界进行AI训练数据
OpenAI、谷歌和Meta被指控在训练人工智能模型时存在不当行为。纽约时报的报告指出,OpenAI使用名为Whisper的语音识别工具从YouTube视频中转录音频,并据称OpenAI员工曾讨论这一行为可能违反视频网站的规则。纽约时报的报道引起了关于AI公司训练数据的合法性和道德性的讨论,也凸显了AI行业在数据获取方面面临的挑战和争议。
苹果斥资5000万美元授权数百万张Shutterstock图片用于训练AI模型
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
亚马逊线下店AI训练失败:依赖千名审核人员手动审核
亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术,但这一技术面临困难,无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品,实现自动结账,但由于技术问题,亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想,但亚马逊仍在不断探索新的技术模式,以提升顾客购物体验。
OpenAI 为训练 GPT-4模型转录了超过一百万小时的 YouTube 视频
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战,OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4,使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频,尽管这一做法在法律上具有争议性,OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗,公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。